java 算法易筋经:常见 java-API 使用技巧
摘要:算法练习的本质也在于锻炼编程思维,强化程序员的内力。因此给自己后面会持续更新的算法技巧内容简称算法易筋经。
本文分享自华为云社区《<java算法易筋经>之常见java-API使用》,原文作者:breakDraw 。
易筋经源于我国古代中医导引术,具有强健体魄、预防疾病的效果,长期以来在佛家及民间习武人士之间广为流传。
算法练习的本质也在于锻炼编程思维,强化程序员的内力。因此给自己后面会持续更新的算法技巧内容简称算法易筋经。
无论你使用什么语言开始训练算法, 总是得掌握基本的。 我这边只以 java 举例,其他语言类似。以 leetcode 类型的平台为主。
java 数组和 list 互转
有时候给定的输入是个数组,中间过程我们想转成 list 并使用 list 的一些 api。 但是这没那么简单。
请打开自己的编译器,然后看下下面几个问题能否不用 for 循环写成功。(用 for 循环也是对的,考试时如果忘记了,就选择能用的方法)
请把字符串数组转 list
请把字符串 list 转数组
请把 list<Integer>转 int[]
请把 int[]转成 List<Integer>
就像下面这样,自己造个类,测试一下看能否秒写:
有些人可能会误以为 int[]和 Integer[]是可以自动转的,然后对于数组而言,编译器无法用识别,会报错。
因此如果涉及这种基础类型的数组列表转换,请记住要么马上使用 stream,要么直接 for 循环写一下,不要卡在这个编译错误这研究半天。
我的答案:
list 和数组的初始化
初始化可没那么简单,尤其是涉及返回 List[]作为结果时,总是有人会忘记要先初始化数组里的每个 list 才能使用。
请完成一下内容:
初始化 list<Integer>为 5 个 1
初始化 int[]为 5 个 1
初始化 1 个包含 5 个 list 的 lis[]数组,并且里面的 list 已经初始化完成
正确答案如下:
排序
关于如何快速对 list 和数组排序,在 IDEA 自己解答以下问题:
Arrays 和 List 如何对 int[]数组做倒序排序
Arrays.sort()
Collections.sort()
对于一个新对象,怎么做自定义排序?
如下。定义一个 comparable
参考题目:https://leetcode-cn.com/problems/ba-shu-zu-pai-cheng-zui-xiao-de-shu-lcof/
map 相关
如果 map 里的 value 是个 list,每次往某个 key 里的 list 放数据时,必须要先初始化 list, 怎么减少初始化代码?
答案:
使用 getOrDefault:
map.getOrDefault(key, new ArrayList<>()).add(xxx)
图结果那边还蛮常用的
不做重复的 put
可以优化成 map.putIfAbsent(key, value)
字面意思: absent 指不存在,那么就是不存在的时候,把 value 放入,如果存在,则直接返回原 value 值。
map 中的值做更新
例如每次对 key 中的值加 1
有两种方式:
map.put(key,map.getOrDefault(key, 0)+1);
map.compute(key, (k,v)->(v==null?1:v+1));
在一个比较复杂的情况下,compute 比较有用。
computeIfAbsent(key, (k,v)->f(k,v))只在 key 不存在的时候,才计算这个 labmda 式子。 如果存在的话,就不计算了,直接返回旧值。
computeIfPresent(key, (k,v)->f(k,v))只有存在才会更新,不存在就不更新。
常见队列用法
普通队列
优先队列 priorityQueue:
能够保证出队的永远是按照你设定的最大或者最小的元素。
很有用。
用 labma 写内部比较式子,避免忘记接口怎么写
PriorityQueue<int[]> queue = new PriorityQueue<>((a, b) -> a[1]- b[1]);
a[1] - b[1] 是小顶堆
a[1]-b[1] >0,则交换。
如何记忆?
堆更新的时候,都是从上往下更新的,那么 a 是上面的点,b 是下面的点(儿子节点),当返回大于 0 时,交换 a 和 b。这样就好理解了
大顶堆: a-b<0 时,需要交换,即父亲比儿子小,所以需要交换
小顶堆: a-b>0, 需要交换, 即父亲比儿子大,得换,让父亲是小顶。
优先队列延时删除
当优先队列中某个元素会被删除,但是不在堆顶时,使用延迟删除, 直到他走到堆顶才会清理。
因此这时候要使用额外的数量 realCount 来统计队列实际数量, 并使用特定的删除标志位(勿用会干扰到队列 compare 方法的方式去设定删除标志位)
简易二分查找
在一个 list 中找到最靠近 x 且大于等于 x 值的元素
不想手写二分的话用这个方法:
在一个 list 中找到最靠近 x 且小于等于 x 的元素
使用 treeMap 放置数据
floorKey(key) 可以找到小于等于给定键的最大键
如果不存在这样的键,则返回 null。
ceilingKey(key)找到大于等于给定键的最小键
不存在则返回 null
记忆:
ceiling 向上舍入,那就是找 key 的上边。ceiling 有天花板的意思,于是就理解成是向上找。
floor 向下摄入,那就是找 key 的下边。 有沉入水下的意思,于是理解成向下。
在 list 中找到最靠近 x 且大于(不包含等于)x 的元素
例题:https://leetcode-cn.com/problems/previous-permutation-with-one-swap/submissions/
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【华为云开发者社区】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/04a83125c6fc1a2fc08e14a27】。文章转载请联系作者。
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