架构师实战营模块五

需求背景：微博评论的高性能高可用计算架构方案

关键参数：

【用户量】 2020.9 月月活 5.11 亿，日活 2.24 亿（参考《微博 2020 用户发展报告》）

用户行为建模和性能估算：

【微博写评论】假设每十个人看微博会有一人评论，根据看微博的建模和估算可以得出

评论的 TPS 为 1000k/s/10 = 100K/s

【微博读评论】假设每十个人看微博会有一人评论，根据看微博的建模和估算可以得出

评论的 TPS 为 1000k/s/10 = 100K/s，

每十个人只有一个会翻看第一页以后的内容，看第一页之后的的 TPS 为 1000k/s/10/10 = 10K/s

高性能计算架构设计

【业务特性分析】

发微博评论是一个典型的写操作，因此不能用缓存，可以用负载均衡。

读微博评论是一个典型的热点读操作，非常适合用缓存，评论第一页数据进行 DNS 缓存。

【架构分析】

用户量过亿，应该要用多级负载均衡架构，覆盖 DNS->F5->Nginx->网关的多级负载均衡

【架构设计】

1.负载均衡算法选择

发微博评论的时候依赖登录状态，登录状态一般都是保存在分布式缓存中的，因此发微博评论的时候，将请求发送给任意服务器都可以，这里选择“轮询”或者“随机”算法

2.业务服务器数量估算

发微博涉及几个关键的处理：内容审核（依赖审核系统）、数据写入存储（依赖存储系统）、数据写入缓存（依赖缓存系统），评论一样也是需要的，但是评论只是文字，微博更多的是图片视频，所以理论上比微博内容处理效率高。

因此按照一个服务每秒处理 1000 来估算，完成 100K/s 的 TPS，需要 100 台服务器，但是评论业务优先级没有看微博发微博高，而且评论业务允许有一定的时机滞后性， 因此可以按照预估峰值的 0.8 倍处理，及只需要 80 台机器即可。

注：读评论等效于看微博，不做额外设计，按照看微博进行设计；

微博评论的多级负载均衡架构

微博热点事件看评论功能计算高可用架构分析

看微博的热点事件评论也具备，不同的是微博评论先按回复量再按照点赞量排序的，一般只返回前十条。这部分内容考虑做多副本缓存

微博热点事件看评论功能计算高可用架构示意图