直播回顾｜携手 Opentelemetry 中国社区，走进可观测性

服务开发架构随着业务发展的要求，从传统的单体架构逐步转向分布式架构，容器、容器编排、微服务等云原生技术的应用越来越广泛。服务粒度的加剧细化，服务数量的日益增多，不可避免造成系统的复杂程度越来越高，系统状态的可视化难度急剧攀升，监控技术和工具的革新迫在眉睫。2018 年，可观测性被引入 IT 领域，逐渐取代传统的系统监控技术，促使从被动监控系统数据转向主动观测应用关联的各类数据，成为云原生领域最热门技术之一。

5 月 25 日 论道原生第四期直播，「DaoCloud 道客」携手 Opentelemetry 中国社区，分享了企业级可观测性平台的构建方案，深入探讨了 Opentelemetry 的本质和价值。

01 如何构建可观测性

「DaoCloud 道客」技术专家 -- 谭建主要介绍了什么是云原生可观测性，并分享了常用的可观测性方案 -- Apache Skywalking 和 Opentelemetry。可观测性出现前，在信息科学和系统领域，应用性能管理 (Application Performance Management，简称：APM) 技术用于监控和管理应用软件性能和可用性，也是人们常说的监控，其通过探针 (自动字节码注入或者手动 API) 的形式，采集并测量端到端的性能指标。随着应用复杂程度的上升，APM 在复杂场景中的信号采集受到了巨大的挑战。

为了构建企业级可观测性，或者在构建企业级可观测性平台过程中，需要提供一种低的成本追踪埋点方式，以及直观的内置统计分析仪表盘，除此之外，还要能够支持较复杂运维分析场景的查询定制和无代码开发，需要解决数据集中存储对高可用性的要求，需要平台能够满足可进行高速、大数据量查询，能应对数据规模的线性增长，满足所有团队的集中式访问，等等。

图片来源：刘征，《破解云原生的可观测性，2019》

目前主流的可观测性解决方案 -- Apache Skywalking，自 2017 年孵化以来，能力和架构逐渐完善，目前已支持可观测性中三大支柱：日志 (log)、指标 (metrics)、链路 (trace) 的数据采集，并提供不同语言的探针进行数据采集，然后通过后端处理进行数据分析，精简的架构只保留了采集、存储、处理三个端口，极大地减轻了运维团队的负担。Apache Skywalking New v9.x 是最新发布的一个版本，经过了很大的重构，整个 UI 都变成了国内企业比较常用的一种方式，感兴趣的伙伴可以去社区下载试用。

图片来源：https://skywalking.apache.org/

另一个常用的方案 -- Opentelemetry，与 Apache Skywalking 的区别在于，如果说 Apache Skywalking 是通过集成插件的方式支持日志 (log)、指标 (metrics)、链路 (trace)的数据采集，Opentelemetry 则是想通过统一的标准方式进行数据采集和处理，同时也支持不同语言的探针进行数据采集。由于 Opentelemetry 是一个与厂商无关的独立标准方案，因此数据采集完以后，如何进行数据的分析、查询、展示、存储等则需要企业另行考虑。

02 漫谈云原生可观测性和 OpenTelemetry 的未来

Opentelemetry 中国社区发起人 - 蒋志伟主要围绕 Opentelemetry 技术进行了深入分享。

可观测性现在非常热门，在网上有很多相关的定义和概念，整体来说这是一个较大的命题，那么它的本质和价值到底是什么？

蒋志伟老师认为，如果把系统比作一座海上的冰山，监控仅能看到的是冰山之上，可观测性则能全面展现出冰山的全部。随着系统拥抱容器、微服务、服务网格等云原生技术，系统的监控门槛越来越高，对监控技术的要求也日益增多，需要监控的指标可以说是呈指数级增长，于是可观测性应运而生，被称之为下一代监控。在 IT 系统稳定性保障生命周期中，可观测性主要聚焦故障感知和故障定位两个方面。

简单来说，可观测性就是系统故障的可观测：通过业务、性能等指标的根因分析查找有没有故障，链路追踪故障在哪里，日志准确告诉我们故障的原因。

可观测性的解决方案有很多，Opentelemetry 为何如此受欢迎？

Opentelemetry 简称 Otel，由著名的 OpenTracing、 OpenCensus 两个产品，在 2019 年合并而来，拥有广泛的群众基础和强大的开发团队。此外，Otel 专注于监控数据采集，支持广泛的组件，通过兼容解析主流监控产品，把不同语言、不同系统采集到的数据平滑地接入可观测系统，助力企业实现标准化的统一数据采集，提供整体可观测能力。

Otel 让可观测性变得更灵活，其中核心组件 Otel Collector 兼容数采协议，使得主流采集器数据都能接入 Otel，让老监控系统更平滑过渡到可观测性系统，同时，可释放主流监控系统做采集的研发资源，避免重复造轮子；并实现解耦数据处理，给监控、数据平台带来更大扩展性和性能优化空间，让 Otel 在可观测性领域更容易普及。

数据采集完后，通过 Collector Exporters 开放加工后的数采数据，所有纳入 Otel 生态圈的平台都可以使用这些数据，这使得几乎所有云平台和知名开源、商业监控产品都选择拥抱 Otel。在大数据、高并发的场景下，Otel Collectors 分布式架构设计支持灵活采样，具有的多 Collectors 集群、负载均衡能力可轻松应对分布式、高并发系统，增强了可观测性系统高可靠和高可用。

对 Opentelemetry 感兴趣的小伙伴可以访问项目地址：

https://github.com/open-telemetry/docs-cn