字节奋战 8 年,回头一看只剩下这份 1857 页的算法笔记了
计算机专业的应届生想进大厂做开发有多难呢?
我们来看一组网上的数据:
据统计,互联网公司笔试是最难的关卡之一,平均通过率只有 10%~20%。滴滴出行笔试通过率为 18.2%;腾讯秋招笔试通过率不足 15%;字节跳动通过率不足 25%...
你要知道的是,即便好不容易过淘汰率 50% 笔试,还有淘汰率 60% 的面试在等你,而且面试也有好几轮:一面群面→二面组长面→三面部门经理面→四面总监面→五面 HR 面→ Offer。
看完这个,不知道有多少同学的心已经凉得跟现在东北的气温一样了。
但是,你也要意识到。大多数人的危机其实也是你的机会。
由于工作关系,我经常接触各个大厂的 HR 和技术面试官。他们跟我说,其实不少技术还不错的应届生,是倒在了算法面试这个环节,但凡面试前一俩月多花点时间刷刷算法题,也不至于这样。
其实,面试前要多刷题,这事儿大家都知道。但问题在于,很多人自己硬着头皮刷俩星期,总是没啥效果,于是就知难而退了。还有一部分同学呢,是上学的时候没怎么好好学数据结构与算法这门课,基础薄弱,现在临时抱佛脚,也无济于事。
总结一下的话,其实就两点:
算法与数据结构没学好或者没好好学,补起来困难重重;
刷题方法不对,解题思路也不对,效率缓慢,容易放弃。
大纲对应刷题视频教程:请见文末
1211 道刷题实录内容,包括 双子针、动态规划、二分查找、贪心算法、深度优先搜索、字符串、递归、字典树、排序、链表等相关专题内容。图文并茂,附有刷题答案源码。
刷题任务的题目,是根据题目的类型来汇总的,总结了八个类别,每个类别下面也总结了 5 个左右的题型,帮助大家分门别类的突破,所以刷起来相对会更有重点和针对性。如果从头到尾的刷,每周按顺序刷 42 题,很容易让自己坚持不下来,也会觉得很枯燥。所以在制定计划的时候可以让这个计划变得更“有趣"和针对性,让它看起来更容易实现一点,才会更容易坚持。
排序和数据结构学习笔记
冒泡排序
选择排序
插入排序
快速排序
归并排序
希尔排序
堆排序
基数排序(桶排序)
递归
链表
栈
队列
二叉树
程序员代码面试指南 IT 名企算法与数据结构题目最优解
栈和队列
链表问题
二叉树问题
递归和动态规划
字符串问题
大数据和空间限制
位运算
数组和矩阵问题
其他题目
算法近 2000 页刷题面试指南.pdf
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