有没感觉 Go 的 sync 包不够用？有没遇到类型没有 sync/atomic 支持？
我们一起看看 go-zero 的 syncx 包对标准库的一些增值补充。
https://github.com/tal-tech/go-zero/tree/master/core/syncx
atomic
因为没有 泛型 支持，所以才会出现多种类型的原子类支持。以下采用 float64 作为例子：
func (f *AtomicFloat64) Add(val float64) float64 { for { old := f.Load() nv := old + val if f.CompareAndSwap(old, nv) { return nv } }}
func (f *AtomicFloat64) CompareAndSwap(old, val float64) bool { return atomic.CompareAndSwapUint64((*uint64)(f), math.Float64bits(old), math.Float64bits(val))}
func (f *AtomicFloat64) Load() float64 { return math.Float64frombits(atomic.LoadUint64((*uint64)(f)))}
func (f *AtomicFloat64) Set(val float64) { atomic.StoreUint64((*uint64)(f), math.Float64bits(val))}
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Add(val)：如果 CAS 失败，不断 for 循环重试，获取 old val，并 set old+val；
CompareAndSwap(old, new)：调用底层 atomic 的 CAS；
Load()：调用 atomic.LoadUint64 ，然后转换
Set(val)：调用 atomic.StoreUint64
至于其他类型，开发者想自己扩展自己想要的类型，可以依照上述，基本上调用原始 atomic 操作，然后转换为需要的类型，比如：遇到 bool 可以借助 0, 1 来分辨对应的 false, true。
Barrier
这里 Barrier 只是将业务函数操作封装，作为闭包传入，内部将 lock 操作的加锁解锁自行解决了【防止开发者加锁了忘记解锁】
func (b *Barrier) Guard(fn func()) { b.lock.Lock() defer b.lock.Unlock() // 自己的业务逻辑 fn()}
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Cond/Limit/TimeoutLimit
这个数据结构和 Limit 一起组成了 TimeoutLimit ，这里将这 3 个一起讲：
func NewTimeoutLimit(n int) TimeoutLimit { return TimeoutLimit{ limit: NewLimit(n), cond: NewCond(), }}
func NewLimit(n int) Limit { return Limit{ pool: make(chan lang.PlaceholderType, n), }}
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limit 这里是有缓冲的 channel；
cond 是无缓冲的；
所以这里结合名字来理解：因为 Limit 是限制某一种资源的使用，所以需要预先在资源池中放入预置数量的资源；Cond 类似阀门，需要两边都准备好，才能进行数据交换，所以使用无缓冲，同步控制。
这里我们看看 stores/mongo 中关于 session 的管理，来理解 资源控制：
func (cs *concurrentSession) takeSession(opts ...Option) (*mgo.Session, error) { // 选项参数注入 ... // 看 limit 中是否还能取出资源 if err := cs.limit.Borrow(o.timeout); err != nil { return nil, err } else { return cs.Copy(), nil }}
func (l TimeoutLimit) Borrow(timeout time.Duration) error { // 1. 如果还有 limit 中还有资源，取出一个，返回 if l.TryBorrow() { return nil } // 2. 如果 limit 中资源已经用完了 var ok bool for { // 只有 cond 可以取出一个【无缓存，也只有 cond <- 此条才能通过】 timeout, ok = l.cond.WaitWithTimeout(timeout) // 尝试取出一个【上面 cond 通过时，就有一个资源返回了】 // 看 `Return()` if ok && l.TryBorrow() { return nil } // 超时控制 if timeout <= 0 { return ErrTimeout } }}
func (l TimeoutLimit) Return() error { // 返回去一个资源 if err := l.limit.Return(); err != nil { return err } // 同步通知另一个需要资源的协程【实现了阀门，两方交换】 l.cond.Signal() return nil}
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资源管理
同文件夹中还有 ResourceManager，从名字上类似，这里将两个组件放在一起讲解。
先从结构上：
type ManagedResource struct { // 资源 resource interface{} lock sync.RWMutex // 生成资源的逻辑，由开发者自己控制 generate func() interface{} // 对比资源 equals func(a, b interface{}) bool}
type ResourceManager struct { // 资源：这里看得出来是 I/O， resources map[string]io.Closer sharedCalls SharedCalls // 对资源map互斥访问 lock sync.RWMutex}
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然后来看获取资源的方法签名：
func (manager *ResourceManager) GetResource(key, create func() (io.Closer, error)) (io.Closer, error)
// 获取一个资源（有就直接获取，没有生成一个）func (mr *ManagedResource) Take() interface{}// 判断这个资源是否不符合传入的判断要求，不符合则重置func (mr *ManagedResource) MarkBroken(resource interface{})
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ResourceManager 使用 SharedCalls 做防重复请求，并将资源缓存在内部的 sourMap；另外传入的 create func 和 IO 操作有关，常见用在网络资源的缓存；
ManagedResource 缓存资源没有 map 而是单一的 interface ，说明只有一份，但是它提供了 Take() 和传入 generate()说明可以让开发者自行更新 resource；
所以在用途上：
RefResource
这个就和 GC 中引用计数类似：
func (r *RefResource) Use() error { // 互斥访问 r.lock.Lock() defer r.lock.Unlock() // 清除标记 if r.cleaned { return ErrUseOfCleaned } // 引用 +1 r.ref++ return nil}
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SharedCalls
一句话形容：使用 SharedCalls 可以使得同时多个请求只需要发起一次拿结果的调用，其他请求"坐享其成"，这种设计有效减少了资源服务的并发压力，可以有效防止缓存击穿。
这个组件被反复应用在其他组件中，上面说的 ResourceManager。
类似当需要高频并发访问一个资源时，就可以使用 SharedCalls 缓存。
// 当多个请求同时使用Do方法请求资源时func (g *sharedGroup) Do(key string, fn func() (interface{}, error)) (interface{}, error) { // 先申请加锁 g.lock.Lock()
// 根据key，获取对应的call结果,并用变量c保存 if c, ok := g.calls[key]; ok { // 拿到call以后，释放锁，此处call可能还没有实际数据，只是一个空的内存占位 g.lock.Unlock() // 调用wg.Wait，判断是否有其他goroutine正在申请资源，如果阻塞，说明有其他goroutine正在获取资源 c.wg.Wait() // 当wg.Wait不再阻塞，表示资源获取已经结束，可以直接返回结果 return c.val, c.err }
// 没有拿到结果，则调用makeCall方法去获取资源，注意此处仍然是锁住的，可以保证只有一个goroutine可以调用makecall c := g.makeCall(key, fn) // 返回调用结果 return c.val, c.err}
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总结
不重复造轮子，一直是 go-zero 设计主旨之一；也同时将平时业务沉淀到组件中，这才是框架和组件的意义。
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项目地址
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