Transformer架构
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混合递归架构实现推理速度翻倍的技术解析
韩国科学技术院与Mila的研究团队提出新型混合递归Transformer架构(MoR),通过参数共享与自适应计算动态分配推理资源,在相同参数量下实现2倍推理加速,并降低25%内存占用。
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韩国科学技术院与Mila的研究团队提出新型混合递归Transformer架构(MoR),通过参数共享与自适应计算动态分配推理资源,在相同参数量下实现2倍推理加速,并降低25%内存占用。