智能体评估
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智能体是什么？企业应用产品大盘点
最近讨论“AI Agent（智能体）”越来越多，不管是在做数字化转型的公司，还是开发者圈子，似乎都在追着这个新概念走。作为一个自己在技术和产品中间地带混久了的人，我也好奇：这东西到底只是噱头，还是能真落地的生产力工具？
企业用的智能体，哪家做得好？
首先，得了解一下 “智能体” 究竟是什么。智能体，英文名为 AI Agent，Open AI 对它的定义是具备自主理解、感知、规划、记忆以及使用工具的能力，拥有独立思考和行动能力，并且以大脑为驱动。它不单单是像文心一言、通义千问这类 AI 工具类软件程序，AI 机器
秒懂 AI Agent：落地局限与产品解析
AI Agent已成为热门话题，但在落地和产品实现方面，有其独特的发展情况、面临的问题以及不同厂商的探索实践。
技术视角：AI Agent 落地局限与产品实现
“智能体（AI Agent）”已成为热门话题。不少RPA（流程自动化）服务商都在大力宣扬“智能体”概念，其核心观点是：智能体（Agent）=大模型（LLMs）+流程自动化（RPA），通俗来讲，就如同数字员工拥有了“大脑”与“手”。 下面简单从技术视觉来聊聊，AI
AI Agent 落地竞速，金智维卡位千亿级企业市场
过去一年多来，个人端AI Agent（智能体）应用渐成繁荣之势。国产AI团队打造的通用智能体Manus以“零门槛AI助理”的定位迅速引爆社交网络，用户通过自然语言对话即可完成文档生成、行程规划、视频剪辑等数百项任务，让行业首次见识到智能体应用的爆发力
一文看透企业智能体江湖：综合平台 VS 垂直霸主，谁才是企业刚需答案？
企业级智能体正成为各大科技公司兵家必争之地！从综合型平台到垂直领域的 “专精选手”，一场没有硝烟的技术战争已然打响。今天就带大家深度拆解行业头部玩家，看看谁能成为企业数字化转型的 “终极拍档”！
多 Agent 协作，效果如何评估？
编者按： 在构建基于大语言模型的应用时，你是否遇到过这样的困扰：多个 AI Agent 协同工作时，如何确保它们的表现符合预期？如何有效监控它们之间的互动质量？这些问题不仅影响着产品的性能，更直接关系到用户体验的好坏。
