长上下文
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检索生成 (RAG) vs 长文本大模型:实际应用中如何选择?
编者按:大模型的上下文理解能力直接影响到 LLMs 在复杂任务和长对话中的表现。本期内容聚焦于两种主流技术:长上下文(Large Context Windows)和检索增强生成(RAG)。这两种技术各有何优势?在实际应用中,我们又该如何权衡选择?
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编者按:大模型的上下文理解能力直接影响到 LLMs 在复杂任务和长对话中的表现。本期内容聚焦于两种主流技术:长上下文(Large Context Windows)和检索增强生成(RAG)。这两种技术各有何优势?在实际应用中,我们又该如何权衡选择?