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强化学习调参技巧二:DDPG、TD3、SAC算法为例:先写一个简化版的训练环境。把任务难度降到最低,确保一定能正常训练。记录正常训练的智能体的分数,与随机动作、传统算法得到的分数做比较。
本文首发于行者AI
相信小可爱们点进这篇文章,要么是对强化学习有一定的了解,要么是想要了解强化学习算法的魅力所在,要么是了解了很多基础知识,但是不知道代码如何写。今天我就以最经典和基础的算法(DQN)带大家一探强化学习的强大基因
终于有人把强化学习和深度强化学习讲明白了
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