一致性Hash算法
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一致性 Hash 算法 Java 版实现
在之前写了两篇关于缓存的文章《万字长文聊缓存（上）- http缓存》《万字长文聊缓存（下）- 应用级缓存》，谈到缓存不说一下一致性Hash算法那就是在耍流氓。
java 实现一致性 hash 算法
基于虚拟节点的一致性hash算法实现方案：每台服务器有一些虚拟节点，所有服务器虚拟节点散落在环上，保证数据在路由hash时，每台服务器都有数据存放。
05 周作业—技术选型
一致性hash解决普通hash求余算法添加或者删除机器（节点）之后造成大量的对象存储位置失效。如果这个场景发生于缓存应用，那么添加/删除服务节点，可能造成缓存雪崩
一致性 hash 算法
定义：一致性哈希将整个哈希值空间组织成一个虚拟的圆环，如假设某哈希函数H的值空间为0-2^32-1（即哈希值是一个32位无符号整形），整个空间按顺时针方向组织。0和232-1在零点中方向重合。
用一致性 Hash 算法的实现负载均衡（Kotlin）
假设公司有10台服务器，它们用来缓存Key-Value数据，目前有100万个这样的数据需要缓存，我们希望这些数据能够尽量均匀的缓存到这10台服务器上，以便分摊服务器压力。
一致性 Hash 算法——架构师训练营第 5 周
一致性Hash算法在很多集群方案中都有大规模应用，在面试中也经常出现，作为一个应用广泛的实用型算法，正好借着参加架构师训练营的机会，在开始作业内容之前，我还是决定将一致性hash算法做一个总结与说明。
