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随着科技的飞速发展，电脑硬件的更新换代速度也日益加快。新的处理器，更大的内存，更快的硬盘，还有更强大的显卡，都让我们的计算能力不断突破极限。然而，这种快速发展也对仿真软件产生了深远的影响。
仿真软件的分析速度是衡量其性能的重要指标之一。电脑配置的优劣直接影响着仿真软件的运行效率和分析结果的准确性。因此，了解电脑配置对仿真软件分析速度的影响是非常重要的。
对于懂电脑的人来讲，他们可以简单地区分出电脑的GPU和CPU的应用范畴及其优势，而今天我们要讨论的问题是“为什么 GPU 更适用于时域算法，而 CPU 更适用于频域算法？”在讨论这个问题之前，我先带大家来了解一下计算中 GPU 与 CPU 架构的区别及并行的处理
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