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对共享变量加锁虽然能够保证线程的安全,但是却增加了开发人员对锁的使用技能,如果锁使用不当,则会导致死锁的问题。而ThreadLocal能够做到在创建变量后,每个线程对变量访问时访问的是线程自己的本地变量。
如何解决线程切换带来的原子性问题呢?答案是 保证多线程之间的互斥性。也就是说,在同一时刻只有一个线程在执行! 如果我们能够保证对共享变量的修改是互斥的,那么,无论是单核CPU还是多核CPU,都能保证多线程之间的原子性了。
我们在32位多核CPU的计算机上以多线程的方式读写long类型的共享变量时,线程已经将变量成功写入了内存,但是重新读取出来的数据和之前写入的数据不一致,这到底是为什么呢?
今天,我们先来看看在Java中是如何解决线程的可见性和有序性问题的,说到这,就不得不提一个Java的核心技术,那就是——Java的内存模型。 如果编写的并发程序出现问题时,很难通过调试来解决相应的问题,此时,需要一行行的检查代码,这个时候,如果充分理解
在JDK1.5版本中的Java内存模型中引入了Happens-Before原则。接下来,我们就结合案例程序来说明Java内存模型中的Happens-Before原则。
今天继续给大家分享高并发编程相关的知识,今天给大家分享的是导致并发问题的第三个幕后黑手——有序性问题。好了,不多说了,开始今天的正题。
今天,我们继续学习高并发相关的知识,今天给大家分享的高并发编程当中的原子性问题,好了,不多说了,直接进图今天的正题。
什么是可见性?说的直白些,就是两个线程共享一个变量,无论哪一个线程修改了这个变量,则另外的一个线程都能够看到上一个线程对这个变量的修改。这里的共享变量,指的是多个线程都能够访问和修改这个变量的值,那么,这个变量就是共享变量。
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