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持久化

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超详细!彻底说明白 Redis 持久化

了解Redis持久化的原理,对于Redis保障数据的完整性是至关重要的,这篇文章就跟各位一起来学习下Redis的持久化机制

面试官:Redis 有什么持久化策略?

面试官:了解过 Redis 的持久化策略吗?介绍一下?

mysql 与 redis 的选型问题实践

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苏格拉格拉
2022-11-28

redis与mysql在真实场景下的对比与选型

Redis 核心技术

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苏格拉格拉
2022-11-04

持久化、主从复制、哨兵、集群

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Redis 持久化 - RDB 源码详细分析|保姆级别分析!全网最全

Redis 对数据的持久化主要是通过 RDB 和 AOF 两种方式,其中 AOF 可以是混合型持久化,即持久化文件中存在 AOF 和 RDB 两种协议的内容;RDB 本质上是redis在某一刻的内存快照,AOF 则根据数据刷盘策略对数据进行追加保存;

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Java 数据持久化系列之 HikariCP (一)

在上一篇《Java 数据持久化系列之池化技术》中,我们了解了池化技术,并使用 Apache-common-Pool2 实现了一个简单连接池,实验对比了它和 HikariCP、Druid 等数据库连接池的性能数据。在性能方面,HikariCP遥遥领先,而且它还是 Spring Boot 2.0 默认的数据库

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Java 数据持久化系列之池化技术

在上一篇文章《Java 数据持久化系列之JDBC》中,我们了解到使用 JDBC 创建 Connection 可以执行对应的SQL,但是创建 Connection 会消耗很多资源,所以 Java 持久化框架中往往不直接使用 JDBC,而是在其上建立数据库连接池层。

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Java 数据持久化系列之 JDBC

前段时间小冰在工作中遇到了一系列关于数据持久化的问题,在排查问题时发现自己对 Java 后端的数据持久化框架的原理都不太了解,只有不断试错,因此走了很多弯路。于是下定决心,集中精力学习了持久化相关框架的原理和实现,总结出这个系列。

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Redis RDB 持久化详解

Redis 是一种内存数据库,将数据保存在内存中,读写效率要比传统的将数据保存在磁盘上的数据库要快很多。但是一旦进程退出,Redis 的数据就会丢失。

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Redis 持久化策略——AOF

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蝉沐风
2021-12-11

男孩“一觉醒来”忘记一切的样子像极了Redis宕机重启,女孩子把男孩儿曾经的海誓山盟的录音放给男孩子听的策略就类似于AOF日志恢复数据

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优化和调整 Spark 应用程序 (七)

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数据与智能
2021-07-19

写在前面: 大家好,我是强哥,一个热爱分享的技术狂。目前已有 12 年大数据与AI相关项目经验, 10 年推荐系统研究及实践经验。平时喜欢读书、暴走和写作。

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工作三年,小胖连 Redis 持久化都不知道?真丢人!

很多小伙伴都用 Redis 做缓存,那如果 Redis 服务器宕机,内存中数据全部丢失,应该如何做数据恢复呢?有人说很简单呀,直接从 MySQL 数据库再读回来就得了。

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Redis- 技术专题 - 数据日志持久化

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洛神灬殇
2021-04-01

Redis作为内存型的数据库,一旦「服务器宕机」重启,内存中数据还会存在吗?

Spark 持久化介绍(cache/persist/checkpoint)

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笨小康
2021-02-04

Spark 持久化原理详解 一、RDD 持久化介绍 二、RDD 持久化级别 三、持久化级别选择 四、删除持久化数据 五、RDD cache 和 persist 六、RDD checkpoint 七、DataSet cache 和 persist

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redis 系列之——数据持久化(RDB 和 AOF)

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诸葛小猿
2020-07-18

在数据库(如mysql)和缓存(如redis)的发展中,都会相互借鉴对方的长处来弥补自身的不足。比如mysql作为持久化数据库,为了提高数据的访问速度,会使用缓存技术,当一条sql查询完成后,mysql会使用sql生成一个key,并将这个sql查询的结果缓存到这个key上,

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【荒于嬉】Redis 持久化漫谈

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luojiahu
2020-07-01

在Redis的使用当中,持久化一直是一个比较重要的话题,很多同学在使用Redis的过程中对持久化策略、如何配置持久化存在疑问。本文试图对Redis持久化做比较系统的分析比较,以期达到正确理解Redis的持久化,并且能够结合应用实际选择合理的持久化机制的目的。

[Redis 源码阅读]redis 持久化

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老胡爱分享
2020-06-17

作为web开发的一员,相信大家的面试经历里少不了会遇到这个问题:redis是怎么做持久化的?

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Java 数据持久化系列之 JDBC

前段时间小冰在工作中遇到了一系列关于数据持久化的问题,在排查问题时发现自己对 Java 后端的数据持久化框架的原理都不太了解,只有不断试错,因此走了很多弯路。于是下定决心,集中精力学习了持久化相关框架的原理和实现,总结出这个系列。

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