spark SQL
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Spark SQL 基本架构
Spark SQL是构建在分布式计算框架Spark之上的结构化数据处理引擎，它不仅支持类HQL查询语言，提供了一套结构化编程接口DataFrame/DataSet。
Apache Kyuubi 在 B 站大数据场景下的应用实践
引入了Kyuubi，通过Kyuubi提供的多租户、多引擎代理以及完全兼容Hive Thrift协议能力，实现各个部门Adhoc任务的资源隔离和权限验证。
深入理解 SQL 中的 Grouping Sets 语句
本文首先简单介绍 Grouping Sets 的用法，然后以 Spark SQL 作为切入点，深入解析 Grouping Sets 的实现机制。
大数据培训 spark SQL 中 count(*) 和 count(1) 源码分析
count函数的代码虽然简单，但是开发该代码的同学还是做了一些优化在里面_大数据培训。
大数据开发之 Spark SQL 的 Catalyst 介绍
SQL优化器核心执行策略主要分为两个大的方向：基于规则优化（RBO）以及基于代价优化（CBO），基于规则优化是一种经验式、启发式的优化思路，更大数据培训多地依靠前辈总结出来的优化规则，简单易行且能够覆盖到大部分优化逻辑
大数据开发之 SparkSQL 面试篇
Spark SQL是一个用来处理结构化数据的Spark组件，前身是shark，但是shark过多的依赖于hive如采用hive的语法解析器、查询优化器等，制约了Spark各个组件之间的相互集成，因此Spark SQL应运而生大数据培训。
大数据开发之 Spark SQL 及基础引擎知识分享
Spark SQL作为Spark计算查询的重要支撑，在Spark生态当中的重要性是不言而喻的。Spark SQL使得一般的开发人员或者非专业的开发人员，也能快速完成相应的计算查询需求，大数据培训这也是其存在的重要意义。今天的大数据开发学习分享
大数据开发开源平台之 Spark SQL 的基础
Spark SQL作为Spark计算查询的重要支撑，在Spark生态当中的重要性是不言而喻的。Spark SQL使得一般的开发人员或者非专业的开发人员，也大数据培训能快速完成相应的计算查询需求，这也是其存在的重要意义。
