死磕 Java 并发
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【死磕 Java 并发】-----J.U.C 之深入分析 CAS
CAS，Compare And Swap，即比较并交换。Doug lea大神在同步组件中大量使用CAS技术鬼斧神工地实现了Java多线程的并发操作。整个AQS同步组件、Atomic原子类操作等等都是以CAS实现的，甚至ConcurrentHashMap在1.8的版本中也调整为了CAS+Synchronized。可以说CAS
【死磕 Java 并发】-----J.U.C 之 Condition
在没有Lock之前，我们使用synchronized来控制同步，配合Object的wait()、notify()系列方法可以实现等待/通知模式。在Java SE5后，Java提供了Lock接口，相对于Synchronized而言，Lock提供了条件Condition，对线程的等待、唤醒操作更加详细和灵活。下图是Condi
【死磕 Java 并发】-----J.U.C 之读写锁：ReentrantReadWriteLock
重入锁ReentrantLock是排他锁，排他锁在同一时刻仅有一个线程可以进行访问，但是在大多数场景下，大部分时间都是提供读服务，而写服务占有的时间较少。然而读服务不存在数据竞争问题，如果一个线程在读时禁止其他线程读势必会导致性能降低。所以就提供了读写
【死磕 Java 并发】-----J.U.C 之 AQS：阻塞和唤醒线程
在线程获取同步状态时如果获取失败，则加入CLH同步队列，通过通过自旋的方式不断获取同步状态，但是在自旋的过程中则需要判断当前线程是否需要阻塞，其主要方法在acquireQueued()：
【死磕 Java 并发】-----J.U.C 之 AQS：同步状态的获取与释放
在前面提到过，AQS是构建Java同步组件的基础，我们期待它能够成为实现大部分同步需求的基础。AQS的设计模式采用的模板方法模式，子类通过继承的方式，实现它的抽象方法来管理同步状态，对于子类而言它并没有太多的活要做，AQS提供了大量的模板方法来实现同步
【死磕 Java 并发】-----J.U.C 之 AQS：CLH 同步队列
在上篇博客【死磕Java并发】-----J.U.C之AQS：AQS简介中提到了AQS内部维护着一个FIFO队列，该队列就是CLH同步队列。
【死磕 Java 并发】-----J.U.C 之 AQS：AQS 简介
Java的内置锁一直都是备受争议的，在JDK 1.6之前，synchronized这个重量级锁其性能一直都是较为低下，虽然在1.6后，进行大量的锁优化策略（【死磕Java并发】-----深入分析synchronized的实现原理）,但是与Lock相比synchronized还是存在一些缺陷的：虽然synch
【死磕 Java 并发】-----Java 内存模型之总结
经过四篇博客阐述，我相信各位对Java内存模型有了最基本认识了，下面LZ就做一个比较简单的总结。
【死磕 Java 并发】-----Java 内存模型之从 JMM 角度分析 DCL
DCL，即Double Check Lock，中卫双重检查锁定。其实DCL很多人在单例模式中用过，LZ面试人的时候也要他们写过，但是有很多人都会写错。他们为什么会写错呢？其错误根源在哪里？有什么解决方案？下面就随LZ一起来分析
【死磕 Java 并发】-----Java 内存模型之重排序
在执行程序时，为了提供性能，处理器和编译器常常会对指令进行重排序，但是不能随意重排序，不是你想怎么排序就怎么排序，它需要满足以下两个条件：
【死磕 Java 并发】-----Java 内存模型之 happens-before
在上篇博客（【死磕Java并发】-----深入分析volatile的实现原理）LZ提到过由于存在线程本地内存和主内存的原因，再加上重排序，会导致多线程环境下存在可见性的问题。那么我们正确使用同步、锁的情况下，线程A修改了变量a何时对线程B可见？
【死磕 Java 并发】—–深入分析 volatile 的实现原理
通过前面一章我们了解了synchronized是一个重量级的锁，虽然JVM对它做了很多优化，而下面介绍的volatile则是轻量级的synchronized。如果一个变量使用volatile，则它比使用synchronized的成本更加低，因为它不会引起线程上下文的切换和调度。Java语言规范对vo
【死磕 Java 并发】----- 深入分析 synchronized 的实现原理
记得刚刚开始学习Java的时候，一遇到多线程情况就是synchronized，相对于当时的我们来说synchronized是这么的神奇而又强大，那个时候我们赋予它一个名字“同步”，也成为了我们解决多线程情况的百试不爽的良药。但是，随着我们学习的进行我们知道synchronize
