netflix_netflix技术文章

03-26

Netflix是微服务架构的先驱之一，本文介绍了Netflix在实践微服务架构过程中总结的经验教训，对其他团队也有很好的借鉴意义。

微服务最佳实践 netflix 大厂实践

[大厂实践] Netflix 容器平台内核 panic 可观察性实践

2023-12-03

在某些情况下，K8S节点和Pod会因为出错自动消失，很难追溯原因，其中一种情况就是发生了内核panic。本文介绍了Netflix容器平台针对内核panic所做的可观测性增强，使得发生内核panic的时候，能够导出信息，帮助排查问题。

Kubernetes netflix 大厂实践

[大厂实践] 无停机迁移大规模关键流量 (下)

2023-10-06

在系统升级、迁移的过程中，如何验证系统逻辑、性能正确无误，是一个很大的挑战。这一系列介绍了Netflix通过重放流量测试解决这一挑战的实践。

[大厂实践] 无停机迁移大规模关键流量 (上)

2023-10-01

在系统升级、迁移的过程中，如何验证系统逻辑、性能正确无误，是一个很大的挑战。这一系列介绍了Netflix通过重放流量测试解决这一挑战的实践。

[大厂实践] 零配置服务网格与按需集群发现

2023-09-30

本文介绍了Netflix通过扩展Envoy支持按需集群发现机制帮助团队无缝迁移服务网格的实践。

[大厂实践] Zuul 连接控制实践

2023-09-30

本文介绍了Zuul如何通过HTTP2连接复用和确定性子集算法优化Zuul的连接管理，极大减少了连接数量和失效率，优化了集群通信性能。

OpenFeign 如何做到 "隔空取物" ？

Java你猿哥

2023-05-18

OpenFeign 组件的前身是 Netflix Feign 项目，它最早是作为 Netflix OSS 项目的一部分，由 Netflix 公司开发。后来 Feign 项目被贡献给了开源组织，于是才有了我们今天使用的 Spring Cloud OpenFeign 组件。

Java Spring Cloud ssm netflix openfeign

重新思考边缘负载均衡

2023-01-28

本文介绍了Netflix在基于轮询的负载均衡的基础上，集成了包括服务器使用率在内的多因素指标，并对冷启动服务器进行了特殊处理，从而优化了负载均衡逻辑，提升了整体业务性能。原文: Rethinking Netflix’s Edge Load Balancing

Titus 网关中的缓存一致性机制

2022-11-27

API网关引入缓存可以在不影响数据一致性的前提下，有效优化接口时延。本文介绍了Netflix在Titus网关上引入缓存的实践，比较了有无缓存对访问时延的影响。

RecSysOps: 大规模推荐系统运维最佳实践

2022-10-06

运维大规模系统总会面临很多挑战，本文介绍了Netflix在运维大规模推荐系统时总结出的最佳实践。

架构最佳实践 netflix 大厂实践

RENO: Netflix 的快速事件通知系统

2022-03-12

事件通知是现代互联网业务的必要组成部分之一，对用户体验有非常重要的影响。本文介绍了Netflix打造跨平台事件通知系统的经验，介绍了系统的架构、功能、设计原则等，帮助我们理解如何设计一个好的事件通知系统。

架构 netflix 大厂实践 3月月更

Netflix 是如何做决策的? | 7. 学习的文化

2022-02-13

这是Netflix关于实验和决策的系列文章，系统介绍了实验对于Netflix的重要性，实验的最主要工具--A/B测试，数据科学和文化在实验与决策过程中的重要性等。整个系列共七篇文章，这是第七篇。

Netflix 是如何做决策的? | 6. 实验是数据科学的主要关注点

2022-02-06

这是Netflix关于实验和决策的系列文章，系统介绍了实验对于Netflix的重要性，实验的最主要工具--A/B测试，数据科学和文化在实验与决策过程中的重要性等。整个系列共七篇文章，这是第六篇。

Netflix 是如何做决策的? | 5. 在做决定时建立信心

2022-02-05

这是Netflix关于实验和决策的系列文章，系统介绍了实验对于Netflix的重要性，实验的最主要工具--A/B测试，数据科学和文化在实验与决策过程中的重要性等。整个系列共七篇文章，这是第五篇。

Netflix 是如何做决策的? | 4. A/B 测试结果之假阴性和统计功效

2022-02-05

这是Netflix关于实验和决策的系列文章，系统介绍了实验对于Netflix的重要性，实验的最主要工具--A/B测试，数据科学和文化在实验与决策过程中的重要性等。整个系列共七篇文章，这是第四篇。

Netflix 是如何做决策的? | 3. A/B 测试结果之假阳性和统计显著性

2022-02-04

这是Netflix关于实验和决策的系列文章，系统介绍了实验对于Netflix的重要性，实验的最主要工具--A/B测试，数据科学和文化在实验与决策过程中的重要性等。整个系列共七篇文章，这是第三篇。

Netflix 是如何做决策的? | 2. 什么是 A/B 测试

2022-02-04

这是Netflix关于实验和决策的系列文章，系统介绍了实验对于Netflix的重要性，实验的最主要工具--A/B测试，数据科学和文化在实验与决策过程中的重要性等。整个系列共七篇文章，这是第二篇。

Netflix 是如何做决策的? | 1. Netflix 的决策制定

2022-02-04

这是Netflix关于实验和决策的系列文章，系统介绍了实验对于Netflix的重要性，实验的最主要工具--A/B测试，数据科学和文化在实验与决策过程中的重要性等。整个系列共七篇文章，这是第一篇。

Netflix 系统架构

2021-12-25

Netflix是全球最大的在线视频网站之一，它是怎么设计的呢？这篇文章介绍了Netflix系统架构的设计方案。

架构微服务 netflix 大厂实践

Netflix 实用 API 设计 (下)

2021-10-06

本文介绍了Netflix基于FieldMask设计更高效健壮的API的实践，全文分两个部分，这是第二部分。

架构 netflix API 大厂实践 10月月更

Netflix 实用 API 设计 (上)