客户在哪儿 AI 给出的解决方案：用目标客户的全历史行为数据来串起 ToB 公司的决策层、市场部和销售部。

在 ToB 企业里，市场部和销售部有着不同的岗位职责和工作内容，但两个部门共同的目标都是为了扩大市场份额和推动业绩增长。然而在实际工作中，两个团队却经常出现配合不畅，甚至脱节问题。

大多数人会把问题归结于两个部门的目标不统一、KPI 差异、欠缺沟通、工作方式及反馈机制不同、激励与业绩考核体系各异等等。但当企业把这些一一解决，却发现 ToB 企业的市场部和销售部还是配合欠佳。

客户在哪儿 AI 认为问题的核心在于，面对企业业绩增长的需求，销售部的工作目标在时间上更关注当下，颗粒度上直接针对具体客户；而市场部的工作目标在时间上跨度更长，颗粒度上则需面向整个市场或细分市场。这“一远一近”、“一粗一细”的目标差异，是导致两个部门之间出现各种分歧和矛盾的元凶。

那怎么解决呢？客户在哪儿 AI 给出的解决方案（本方案只适合客单价高、决策期长的 ToB 大客户营销）：用目标客户的全历史行为数据来串起 ToB 公司的决策层、市场部和销售部。

用企业全历史行为数据对齐市场部和销售部的颗粒度

由公司决策层牵头，先制定全年的销售目标，提出切合实际的目标客户名录；再利用客户在哪儿 AI 获取目标客户的企业全历史行为数据，包括他们所有的商业行为、能触达他们的场景、他们的各种偏好以及认识他们的所有人。

市场部依托对这些数据的共性分析来开展精准营销，销售部利用每个企业的行为数据来帮助销售人员提升销售成功率。

用企业全历史行为数据消减市场部和销售部工作目标的时间跨度

市场部制定的营销规划，销售部制定的销售计划，都是依托于客户在哪儿 AI 的企业全历史行为数据。市场部的每一步行动和目标受众，可以完全对齐销售部的目标和工作安排，有效统一了目标的长远与当下。

我们提出的方案不仅可以解决市场部和销售部长期存在的协作难题，还可以促进两个部门共同探索出更多更好用的获客方法，为业务增长带来新的活力。