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深度学习基础入门篇 - 序列模型：[11]：循环神经网络 RNN、长短时记忆网络 LSTM、门控循环单元 GRU 原理和应用详解

汀丶人工智能

05-24

生活中，我们经常会遇到或者使用一些时序信号，比如自然语言语音，自然语言文本。以自然语言文本为例，完整的一句话中各个字符之间是有时序关系的，各个字符顺序的调换有可能变成语义完全不同的两句话，就像下面这个句子：

人工智能深度学习 RNN LSTM GRU

文本分类：Keras+RNN vs 传统机器学习

华为云开发者联盟

2021-11-30

摘要：本文通过Keras实现了一个RNN文本分类学习的案例，并详细介绍了循环神经网络原理知识及与机器学习对比。

机器学习深度学习 keras RNN 文本分类

循环神经网络 LSTM RNN 回归：sin 曲线预测

华为云开发者联盟

2021-09-11

摘要：本篇文章将分享循环神经网络LSTM RNN如何实现回归预测。

RNN 循环神经网络 LSTM LSTM RNN回归

基于 RNN 和 CTC 的语音识别模型，探索语境偏移解决之道

华为云开发者联盟

2021-07-20

摘要：在本文介绍的工作中，我们展示了一个基于RNN和CTC的语音识别模型，在这个模型中，基于WFST的解码能够有效地融合词典和语言模型。

语音 RNN ASR CTC 语音识别模型

详解 NLP 和时序预测的相似性（附赠 AAAI21 最佳论文 INFORMER 的详细解析）

华为云开发者联盟

2021-03-05

摘要：本文主要分析自然语言处理和时序预测的相似性，并介绍Informer的创新点。

自然语言处理深度学习时序预测 RNN Informer

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