写点什么

netflix

0 人感兴趣 · 24 次引用

  • 最新
  • 推荐

Netflix 微服务经验教训

用户头像
俞凡
03-26

Netflix是微服务架构的先驱之一,本文介绍了Netflix在实践微服务架构过程中总结的经验教训,对其他团队也有很好的借鉴意义。

[大厂实践] Netflix 容器平台内核 panic 可观察性实践

用户头像
俞凡
2023-12-03

在某些情况下,K8S节点和Pod会因为出错自动消失,很难追溯原因,其中一种情况就是发生了内核panic。本文介绍了Netflix容器平台针对内核panic所做的可观测性增强,使得发生内核panic的时候,能够导出信息,帮助排查问题。

[大厂实践] 无停机迁移大规模关键流量 (下)

用户头像
俞凡
2023-10-06

在系统升级、迁移的过程中,如何验证系统逻辑、性能正确无误,是一个很大的挑战。这一系列介绍了Netflix通过重放流量测试解决这一挑战的实践。

[大厂实践] 无停机迁移大规模关键流量 (上)

用户头像
俞凡
2023-10-01

在系统升级、迁移的过程中,如何验证系统逻辑、性能正确无误,是一个很大的挑战。这一系列介绍了Netflix通过重放流量测试解决这一挑战的实践。

[大厂实践] 零配置服务网格与按需集群发现

用户头像
俞凡
2023-09-30

本文介绍了Netflix通过扩展Envoy支持按需集群发现机制帮助团队无缝迁移服务网格的实践。

[大厂实践] Zuul 连接控制实践

用户头像
俞凡
2023-09-30

本文介绍了Zuul如何通过HTTP2连接复用和确定性子集算法优化Zuul的连接管理,极大减少了连接数量和失效率,优化了集群通信性能。

OpenFeign 如何做到 "隔空取物" ?

用户头像
Java你猿哥
2023-05-18

OpenFeign 组件的前身是 Netflix Feign 项目,它最早是作为 Netflix OSS 项目的一部分,由 Netflix 公司开发。后来 Feign 项目被贡献给了开源组织,于是才有了我们今天使用的 Spring Cloud OpenFeign 组件。

重新思考边缘负载均衡

用户头像
俞凡
2023-01-28

本文介绍了Netflix在基于轮询的负载均衡的基础上,集成了包括服务器使用率在内的多因素指标,并对冷启动服务器进行了特殊处理,从而优化了负载均衡逻辑,提升了整体业务性能。原文: Rethinking Netflix’s Edge Load Balancing

Titus 网关中的缓存一致性机制

用户头像
俞凡
2022-11-27

API网关引入缓存可以在不影响数据一致性的前提下,有效优化接口时延。本文介绍了Netflix在Titus网关上引入缓存的实践,比较了有无缓存对访问时延的影响。

RecSysOps: 大规模推荐系统运维最佳实践

用户头像
俞凡
2022-10-06

运维大规模系统总会面临很多挑战,本文介绍了Netflix在运维大规模推荐系统时总结出的最佳实践。

RENO: Netflix 的快速事件通知系统

用户头像
俞凡
2022-03-12

事件通知是现代互联网业务的必要组成部分之一,对用户体验有非常重要的影响。本文介绍了Netflix打造跨平台事件通知系统的经验,介绍了系统的架构、功能、设计原则等,帮助我们理解如何设计一个好的事件通知系统。

Netflix 是如何做决策的? | 7. 学习的文化

用户头像
俞凡
2022-02-13

这是Netflix关于实验和决策的系列文章,系统介绍了实验对于Netflix的重要性,实验的最主要工具--A/B测试,数据科学和文化在实验与决策过程中的重要性等。整个系列共七篇文章,这是第七篇。

Netflix 是如何做决策的? | 6. 实验是数据科学的主要关注点

用户头像
俞凡
2022-02-06

这是Netflix关于实验和决策的系列文章,系统介绍了实验对于Netflix的重要性,实验的最主要工具--A/B测试,数据科学和文化在实验与决策过程中的重要性等。整个系列共七篇文章,这是第六篇。

Netflix 是如何做决策的? | 5. 在做决定时建立信心

用户头像
俞凡
2022-02-05

这是Netflix关于实验和决策的系列文章,系统介绍了实验对于Netflix的重要性,实验的最主要工具--A/B测试,数据科学和文化在实验与决策过程中的重要性等。整个系列共七篇文章,这是第五篇。

Netflix 是如何做决策的? | 4. A/B 测试结果之假阴性和统计功效

用户头像
俞凡
2022-02-05

这是Netflix关于实验和决策的系列文章,系统介绍了实验对于Netflix的重要性,实验的最主要工具--A/B测试,数据科学和文化在实验与决策过程中的重要性等。整个系列共七篇文章,这是第四篇。

Netflix 是如何做决策的? | 3. A/B 测试结果之假阳性和统计显著性

用户头像
俞凡
2022-02-04

这是Netflix关于实验和决策的系列文章,系统介绍了实验对于Netflix的重要性,实验的最主要工具--A/B测试,数据科学和文化在实验与决策过程中的重要性等。整个系列共七篇文章,这是第三篇。

Netflix 是如何做决策的? | 2. 什么是 A/B 测试

用户头像
俞凡
2022-02-04

这是Netflix关于实验和决策的系列文章,系统介绍了实验对于Netflix的重要性,实验的最主要工具--A/B测试,数据科学和文化在实验与决策过程中的重要性等。整个系列共七篇文章,这是第二篇。

Netflix 是如何做决策的? | 1. Netflix 的决策制定

用户头像
俞凡
2022-02-04

这是Netflix关于实验和决策的系列文章,系统介绍了实验对于Netflix的重要性,实验的最主要工具--A/B测试,数据科学和文化在实验与决策过程中的重要性等。整个系列共七篇文章,这是第一篇。

Netflix 系统架构

用户头像
俞凡
2021-12-25

Netflix是全球最大的在线视频网站之一,它是怎么设计的呢?这篇文章介绍了Netflix系统架构的设计方案。

Netflix 实用 API 设计 (下)

用户头像
俞凡
2021-10-06

本文介绍了Netflix基于FieldMask设计更高效健壮的API的实践,全文分两个部分,这是第二部分。

Netflix 实用 API 设计 (上)

用户头像
俞凡
2021-10-06

本文介绍了Netflix基于FieldMask设计更高效健壮的API的实践,全文分两个部分,这是第一部分。

https://static001.geekbang.org/infoq/fe/fe848abfb5b68077ff25336c1532c058.png?x-oss-process=image%2Fresize%2Cw_416%2Ch_234

回顾经典,Netflix 的推荐系统架构

用户头像
王喆
2020-05-14

这篇文章我们回顾一篇经典博客,Netflix官方博客介绍的推荐系统架构,虽然文章发布已有六年, 但是现在回看起来我自己还是蛮惊讶的,因为Netflix的推荐系统架构居然到现在依然是主流。

netflix_netflix技术文章_InfoQ写作社区