告别分库分表，时序数据库 TDengine 解锁燃气监控新可能

达成效果：

从 MySQL 迁移至 TDengine 后，设备数据自动分片，运维更简单。

列式存储可减少 50% 的存储占用，单服务器即可支撑全量业务。

毫秒级漏气报警响应时间控制在 500ms 以内，提升应急管理效率。

新架构支持未来业务扩展，如设备监测、区域安全分析。

明厦科技在智慧燃气领域深耕多年，构建了覆盖数万家庭及工商业场景的燃气监控系统，采用 NB-IoT 通信技术（正向 4G 平滑过渡）实现实时数据采集与报警联动。随着设备规模接近十万量级，原有 MySQL 存储方案在时序数据高频写入和查询性能上逐渐暴露瓶颈，分库分表的复杂度也带来了额外的运维负担。为此，明厦科技决定升级核心存储架构，引入 TDengine，利用其原生时序数据模型与“超级表”机制，优化数据管理和查询性能，同时降低系统运维成本。

经过架构升级，燃气监控系统的存储效率与稳定性大幅提升。TDengine 的列式存储压缩显著减少了存储占用，使单台服务器即可支撑全量业务，降低硬件投入。设备数据实现自动分片管理，彻底摆脱传统分库分表的复杂性，提高运维与开发效率。同时，毫秒级报警响应确保燃气泄漏信息快速推送至用户端，进一步优化应急管理流程。TDengine 具备的高可用性和横向扩展能力，也为未来的设备监测、区域安全分析等增值服务奠定坚实的技术基础。

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