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PGL 图学习之项目实践 (UniMP 算法实现论文节点分类、新冠疫苗项目实战,助力疫情)[系列九]

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汀丶
2022-11-28

本项目讲了论文节点分类任务和新冠疫苗任务,并在论文节点分类任务中对代码进行详细讲解。PGL八九系列的项目耦合性比较大,也花了挺久时间研究希望对大家有帮助。

图神经网络之预训练大模型结合:ERNIESage 在链接预测任务应用

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汀丶
2022-11-27

通过以上两个版本的模型代码简单的讲解,我们可以知道他们的不同点,其实主要就是在消息传递机制的部分有所不同。ERNIESageV1版本只作用在text graph的节点上,在传递消息(Send阶段)时只考虑了邻居本身的文本信息;而ERNIESageV2版本则作用在了边上,

词向量 word2vec(图学习参考资料 1)

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汀丶
2022-11-13

介绍词向量word2evc概念,及CBOW和Skip-gram的算法实现。项目链接: https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5009409

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