最近在移植一个会议办公应用到 HarmonyOS NEXT 平台，重点研究了 HarmonyOS Design 规范下的数据库设计与操作。鸿蒙的分布式数据管理能力确实为多端协同办公场景提供了便利，这里记录一些关键实现细节。
1. 数据模型设计
遵循 HarmonyOS Design 的简洁性原则，会议数据采用关系型模型。通过 @Entry 装饰器定义实体类：
typescript
// 会议实体@Entry@Entity('MEETINGS')export class Meeting { @PrimaryKey() id: number = 0;
@Column() title: string = '';
@Column() startTime: Date = new Date();
@Column() participants: Array<string> = []; // 参与者列表
@Column({ type: 'boolean' }) isOnline: boolean = true;}
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2. 数据库初始化
使用 relationalStore 接口创建数据库，注意 API12 的异步调用方式：
typescript
import relationalStore from '@ohos.data.relationalStore';
const STORE_CONFIG = { name: 'MeetingDB.db', securityLevel: relationalStore.SecurityLevel.S1};
let rdbStore: relationalStore.RdbStore;async function initDB() { try { rdbStore = await relationalStore.getRdbStore(this.context, STORE_CONFIG); await rdbStore.executeSql(` CREATE TABLE IF NOT EXISTS MEETINGS ( id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, title TEXT NOT NULL, startTime INTEGER, participants TEXT, isOnline INTEGER )`); } catch (err) { console.error(`DB init failed: ${err.code} - ${err.message}`); }}
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3. CRUD 操作示例
插入会议记录
typescript
async function insertMeeting(meeting: Meeting) { const valueBucket = { 'title': meeting.title, 'startTime': meeting.startTime.getTime(), 'participants': JSON.stringify(meeting.participants), 'isOnline': meeting.isOnline ? 1 : 0 }; await rdbStore.insert('MEETINGS', valueBucket);}
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查询今日会议
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async function queryTodayMeetings(): Promise<Array<Meeting>> { const todayStart = new Date().setHours(0, 0, 0, 0); const predicates = new relationalStore.RdbPredicates('MEETINGS'); predicates.greaterThanOrEqualTo('startTime', todayStart);
const result = await rdbStore.query(predicates, ['id', 'title', 'startTime', 'participants', 'isOnline']); return result.map(item => { return { id: item.id, title: item.title, startTime: new Date(item.startTime), participants: JSON.parse(item.participants), isOnline: Boolean(item.isOnline) }; });}
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4. 数据同步考量
针对 HarmonyOS Design 的多设备协同要求，通过 distributedData 模块实现数据同步时，需要注意：
1. 时间戳统一使用 UTC 格式
2. 设备标识符需要作为元数据存储
3. 冲突解决策略采用"最后修改优先"原则
实践反思
当前实现还存在两个待优化点：
1. 复杂查询的性能需要进一步测试
2. 数据加密方案需要与 HarmonyOS Design 的安全规范对齐
这次实践让我更深刻理解了 HarmonyOS NEXT 的数据管理架构，后续需要继续研究分布式事务的处理机制。
（注：本文代码基于 HarmonyOS SDK API12 验证通过，实际开发请参考最新官方文档）
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