一、什么是 缓存？
缓存(Cache),就是数据交换的缓冲区,俗称的缓存就是缓冲区内的数据,一般从数据库中获取,存储于本地代码，例如：
例1:Static final ConcurrentHashMap<K,V> map = new ConcurrentHashMap<>(); 本地用于高并发
例2:static final Cache<K,V> USER_CACHE = CacheBuilder.newBuilder().build(); 用于redis等缓存
例3:Static final Map<K,V> map = new HashMap(); 本地缓存
复制代码
由于其被 Static 修饰,所以随着类的加载而被加载到内存之中,作为本地缓存,由于其又被 final 修饰,所以其引用(例 3:map)和对象(例 3:new HashMap())之间的关系是固定的,不能改变,因此不用担心赋值(=)导致缓存失效;
⛅为什么用缓存？
一句话总结： 因为使用了缓存后，效率会大大的提升，减少了不必要的资源消耗，提升了用户体验。
但是使用缓存会增加代码复杂度和运维的成本，例如：Redis 集群，多主多从，等等
⚡如何使用缓存
在实际开发中，我们会构建缓存来提升系统的稳定、高可用性，使其性能得到进一步的提升。最常用的是 我们 本地数据与Redis 数据库结合使用
浏览器缓存：主要是存在于浏览器端的缓存
应用层缓存： 可以分为 tomcat 本地缓存，比如 map 集合，或者是使用 redis 作为缓存
数据库缓存： 在数据库中有一片空间是 buffer pool （缓冲池），增改查数据都会先加载到 mysql 的缓存中
CPU 缓存： 当代计算机最大的问题是 cpu 性能提升了，但内存读写速度没有跟上，所以为了适应当下的情况，增加了 cpu 的 L1，L2，L3 级的缓存
二、实现一个商家缓存
需求说明
本 项目基于 Spring Boot 整合 Redis 并引入 MyBatis-Plus 来完成开发
⌛环境搭建
本项目依赖于 3分钟搞懂阿里云服务器部署Reids并整合Spring Boot 微服务项目
数据库 MySQL 8.0
CREATE TABLE `tb_shop` ( `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `name` varchar(128) NOT NULL COMMENT '商铺名称', `type_id` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '商铺类型的id', `images` varchar(1024) NOT NULL COMMENT '商铺图片，多个图片以'',''隔开', `area` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '商圈，例如陆家嘴', `address` varchar(255) NOT NULL COMMENT '地址', `x` double unsigned NOT NULL COMMENT '经度', `y` double unsigned NOT NULL COMMENT '维度', `avg_price` bigint(10) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '均价，取整数', `sold` int(10) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '销量', `comments` int(10) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '评论数量', `score` int(2) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '评分，1~5分，乘10保存，避免小数', `open_hours` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '营业时间，例如 10:00-22:00', `create_time` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', `update_time` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间', PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE, KEY `foreign_key_type` (`type_id`) USING BTREE) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=15 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 ROW_FORMAT=COMPACT
复制代码
pom 依赖
// Mybatis-Plus 核心依赖<dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.4.3</version></dependency>
// hutool 工具包，各种封装功能 一应俱全<dependency> <groupId>cn.hutool</groupId> <artifactId>hutool-all</artifactId> <version>5.8.5</version></dependency>
复制代码
核心配置 application.yaml
server: port: 8082spring: application: name: easydp datasource: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db_easy_dp?useSSL=false&serverTimezone=UTC username: root password: 111111 redis: host: redis ip地址 port: 6379 password: redis密码，如没有不写即可 lettuce: pool: max-active: 10 max-idle: 10 min-idle: 1 time-between-eviction-runs: 10s jackson: default-property-inclusion: non_null # JSON处理时忽略非空字段mybatis-plus: type-aliases-package: com.chen.entity # 别名扫描包logging: level: com.chen: debug
复制代码
♨️核心源码
Entity 实体类层
package com.chen.entity;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;import lombok.Data;import lombok.EqualsAndHashCode;import lombok.experimental.Accessors;
import java.io.Serializable;import java.time.LocalDateTime;
/** * @author whc * @date 2022/9/3 10:29 */@Data@EqualsAndHashCode(callSuper = false)@Accessors(chain = true)@TableName("tb_shop")public class ShopEntity implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 1L; /** * 主键 */ @TableId(value = "id", type = IdType.AUTO) private Long id;
/** * 商铺名称 */ private String name;
/** * 商铺类型的id */ private Long typeId;
/** * 商铺图片，多个图片以','隔开 */ private String images;
/** * 商圈，例如陆家嘴 */ private String area;
/** * 地址 */ private String address;
/** * 经度 */ private Double x;
/** * 维度 */ private Double y;
/** * 均价，取整数 */ private Long avgPrice;
/** * 销量 */ private Integer sold;
/** * 评论数量 */ private Integer comments;
/** * 评分，1~5分，乘10保存，避免小数 */ private Integer score;
/** * 营业时间，例如 10:00-22:00 */ private String openHours;
/** * 创建时间 */ private LocalDateTime createTime;
/** * 更新时间 */ private LocalDateTime updateTime;
@TableField(exist = false) private Double distance;}
复制代码
Mapper 持久化层
package com.chen.mapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;import com.chen.entity.ShopEntity;
/** * @author whc * @date 2022/9/3 10:33 */public interface ShopMapper extends BaseMapper<ShopEntity> { }
复制代码
Service 接口
package com.chen.service;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;import com.chen.common.ResultBean;import com.chen.dto.ShopDTO;import com.chen.entity.ShopEntity;
/** * @author whc * @date 2022/9/3 10:35 */public interface ShopService extends IService<ShopEntity> {
ResultBean<ShopDTO> queryById(Long id);}
复制代码
ServiceImpl 实现层
package com.chen.service.impl;
import cn.hutool.core.bean.BeanUtil;import cn.hutool.core.util.StrUtil;import cn.hutool.json.JSONUtil;import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;import com.chen.common.ResultBean;import com.chen.dto.ShopDTO;import com.chen.entity.ShopEntity;import com.chen.mapper.ShopMapper;import com.chen.service.ShopService;import com.chen.utils.RedisConstants;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.apache.commons.lang3.StringUtils;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;import org.springframework.stereotype.Service;
/** * @author whc * @date 2022/9/3 10:36 */@Slf4j@Servicepublic class ShopServiceImpl extends ServiceImpl<ShopMapper, ShopEntity> implements ShopService{
@Autowired private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Override public ResultBean<ShopDTO> queryById(Long id) { try { // 拼接 redis key String key = RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY + id;
//从redis中获取是否已存在，若存在，则直接返回 String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
//判断如果存在，就返回 if (StrUtil.isNotBlank(json)) { ShopDTO shopDTO = JSONUtil.toBean(json, ShopDTO.class); return ResultBean.create(0, "success", shopDTO); }
//从数据库查询数据 getById(id) 是 MyBatis-Plus 提供的查询方法，直接调用即可完成查询 ShopEntity shopEntity = getById(id); //转换对象 ShopDTO shopDTO = BeanUtil.toBean(shopEntity, ShopDTO.class);
//将数据存入redis stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(shopDTO)); return ResultBean.create(0, "success", shopDTO); } catch (Exception e) { log.error("获取商品详情失败！ e ==> {}", e); return ResultBean.create(-1, "获取商品详情失败！ e ==> {}" + e); } }
}
复制代码
Controller 层
package com.chen.controller;
import com.chen.common.ResultBean;import com.chen.dto.ShopDTO;import com.chen.service.ShopService;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.web.bind.annotation.*;
/** * @author whc * @date 2022/9/3 11:06 */@RestController@CrossOrigin@RequestMapping("/shop")public class ShopController {
@Autowired private ShopService shopService;
@GetMapping("/{id}") public ResultBean<ShopDTO> queryShopById(@PathVariable("id") Long id) { return shopService.queryById(id); }}
复制代码
工具类
package com.chen.utils;
/** * redis key 常量 * @author whc * @date 2022/9/3 13:40 */public class RedisConstants {
public static final String CACHE_SHOP_KEY = "cache:shop:";
public static final Long CACHE_SHOP_TTL = 30L;}
复制代码
✅测试接口
这里我使用了 Redis 可视化工具，RESP，地址：https://resp.app/zh/
打开后可以直接连接你的 redis 数据库，可视化展示
利用 ApiFox 测试接口，可参考 【云原生】前后端分离项目下 如何优雅的联调程序？
第一次调用耗时 1.61s ，是因为我们第一次 redis 中无数据，走了查询数据库的操作，然后存入 redis，总耗时 1.61s
第二次调用
第二次调用直接走的缓存，可见效率提升了很多！
三、采用 微服务 Spring Boot 注解开启缓存
开启注解启动缓存
Spring 默认支持缓存，但版本必须在 3.1 以上，在启动类加入 @EnableCaching 开启即可
package com.chen;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;import org.springframework.boot.SpringApplication;import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
/** * @author whc * @date 2022/9/3 10:27 *///开启缓存支持@EnableCaching@MapperScan("com.chen.mapper")@SpringBootApplicationpublic class MainApplication {
public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(MainApplication.class, args); }}
复制代码
✂️@CacheEnable 注解详解
@CacheEnable： 缓存存在，则使用缓存；不存在，则执行方法，并将结果塞入缓存
ShopServiceImpl 实现类
@Cacheable(cacheNames = "shop", key = "#root.methodName") public ShopDTO queryById(Long id) { try { String key = RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY + id;
String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
if (StrUtil.isNotBlank(json)) { ShopDTO shopDTO = JSONUtil.toBean(json, ShopDTO.class); return shopDTO; }
ShopEntity shopEntity = getById(id); //转换对象 ShopDTO shopDTO = BeanUtil.toBean(shopEntity, ShopDTO.class);
stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(shopDTO), RedisConstants.CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES); return shopDTO; } catch (Exception e) { log.error("获取商品详情失败！ e ==> {}", e); return null; } }
复制代码
➿调用接口测试
第一次调用，耗时很长
再次调用，走缓存
查看 Redis 可视化 key
大小 1.11k 字节
再看 json 存入
大小 653 字节
综上考虑，出于内存的原因，我们选择使用 json 存入 redis，更省内存！
⛵小结
以上就是【Bug 终结者】对 猿创征文 微服务 Spring Boot 整合 Redis 实战开发解决高并发数据缓存 的简单介绍，缓存是我们比较常用的技术，在解决一些高并发场景下，我们巧妙的使用缓存可以极大的减轻服务器的压力，从而提高系统的高可用性，Redis 基于内存并且是单线程的，所以说非常的快！ Redis 缓存数据库很重要！
如果这篇【文章】有帮助到你，希望可以给【Bug 终结者】点个赞👍，创作不易，如果有对【后端技术】、【前端领域】感兴趣的小可爱，也欢迎关注❤️❤️❤️ 【Bug 终结者】❤️❤️❤️，我将会给你带来巨大的【收获与惊喜】💝💝💝！
评论