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redis缓存

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微服务 Spring Boot 整合 Redis 实战开发解决高并发数据缓存

高并发场景下,如何巧妙的利用缓存解决,提高系统的可用性? Redis 缓存来搞定!

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Redis 缓存雪崩、击穿、穿透、双写一致性、并发竞争、热点 key 重建优化、BigKey 的优化 等解决方案

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C++后台开发
2022-12-08

一. 缓存雪崩 1. 含义  同一时刻,大量的缓存同时过期失效。 ​2. 产生原因和后果 (1). 原因:由于开发人员经验不足或失误,大量热点缓存设置了统一的过期时间。 (2). 产生后果:恰逢秒杀高峰,缓存过期,瞬间海量的QPS(每秒查询次数)直接打到DB上,如果

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