AI 驱动的 ITSM 趋势

2025 年,AI 已不再是一种处于设想阶段的工具;它显然已成为了 IT 服务管理(ITSM)的基石,深深融入到推动 IT 服务交付、提升效率以及提高用户满意度的各个流程之中。AI 不仅优化了现有的一切,还让 IT 团队得以重新思考服务的设计方式、如何预见问题,以及如何在更大范围内提供支持。随着这项技术的迅速成熟,讨论的焦点转向了 AI 将如何以更为深远的方式重塑 IT 服务管理。
在本文中,让我们来探讨一下那些可能会塑造 IT 服务管理未来的关键 AI 趋势。
AI 自主智能体兴起
2024 年,人们的关注重点是将生成式 AI 嵌入到 IT 服务管理实践中,但下一波 AI 变革将更加细致入微,在这一过程中,自主智能体 AI 将开始自主承担日益复杂的任务。咨询公司 Gartner 预测,到 2028 年,33% 的企业软件应用程序将包含自主智能体 AI,这与我们目前的状况相比是一个巨大的飞跃。这些由大型语言模型(LLM)驱动的先进系统,不受固定的提示或决策树的限制,而是能够自主思考、学习、推理和行动的动态软件程序。
想象一下这种场景:一名员工报告说笔记本电脑坏了,自主智能体 AI 立即开始行动。它诊断问题,判断是否需要更换,检查库存,下新订单,并协调交付事宜。最棒的是什么呢?这一切都是在无需人工干预的情况下完成的,既节省了时间,又加快了解决问题的速度。
与依赖大量培训和不断更新的传统 AI 系统不同,这些 AI 体将自主运行,利用现有工具中的数据,实时进行扩展和调整,以满足不断变化的需求。凭借全天候的支持,它们不仅能更快地解决问题,还能提高员工的满意度。
然而,自主智能体 AI 带来的前景也伴随着一些关键的考量因素。
首先,在部署之前评估投资回报率至关重要,因为这些系统可能成本高昂,供应商需要消耗大量的图形处理器(GPU)资源,而带来的生产力提升却微乎其微。
其次,自主智能体 AI 应该建立在成熟的 IT 服务管理实践和优质的数据基础之上,以避免加剧效率低下的问题。
最后,在自主性和道德责任之间取得平衡至关重要,这样才能避免造成危害或产生偏见。如果所有这些因素都能到位,那么在 2025 年,随着自主智能体 AI 引领潮流,IT 团队将体验到更快速、更智能、更直观的 IT 服务交付。

新时代基于 AI 的IT服务管理指标
随着 AI 在 IT 服务管理(ITSM)中发挥越来越重要的作用,衡量投资回报率(ROI)将需要以 AI 为核心的新关键绩效指标(KPI)。这些指标有助于企业了解 AI 是如何创造价值、提高效率以及改善 IT 运营的。在 2025 年,企业需要跟踪的指标不能局限于解决问题的时间、首次呼叫解决率和净推荐值等传统指标。
例如,企业不应仅仅衡量平均问题解决时间,而应通过评估事件或问题的前置时间,来了解 AI 识别和解决问题的速度有多快。在 AI 主动识别和聚类事件能力的支持下,这有助于在问题演变成正式的服务工单之前就将其预防。
一些新的由 AI 驱动的关键绩效指标已经出现。工单分流率用于衡量 AI 聊天机器人能够独立处理的员工咨询的百分比,这减少了人工处理工单的工作量。每张工单的成本降低指标反映了由于 AI 驱动的自动化,流程的成本效益提高了多少。
此外,人工转接率将衡量聊天机器人对话需要升级由人工客服处理的频率,以及由于 AI 在最初互动过程中收集的背景信息和细节,技术人员能够以多快的速度解决工单问题。其他衡量 AI 与员工互动质量的指标可能包括 AI 回退率和员工满意度。
缩小 IT 技能差距
随着我们挖掘 AI 的潜力,对专业技术人才的需求日益增长,各企业都在努力填补这一技能缺口。国际数据公司(IDC)预测,到 2026 年,全球超过 90%的企业将受到 IT 技能短缺的影响,预计将因产品延迟、竞争力下降和商业机会流失等因素造成约 5.5 万亿美元的损失。在 2025 年,为了避免这些经济损失,企业有望大力加强对现有人才库的技能提升工作。低代码和无代码工具将使非技术人员更容易融入数字化转型进程。
企业还将利用 AI 系统来识别、整理和传播企业特定的 IT 知识。根据高德纳咨询公司(Gartner)的预测,到 2027 年,生成式 AI 所创作的 IT 支持和知识类文章将超过人类。这将使 IT 员工能够更快地排查故障,更高效地解决问题,并提高整体工作效率。随着企业扩大其 AI 计划,诸如协调运行手册等自动化的 IT 服务管理工作流程,将通过自动化重复性任务,让团队能够专注于更高价值的项目,从而进一步减少人工工作量。
为了满足技能提升的需求,许多企业将设立专门的领导职位,如首席 AI 官、首席数据官和 AI 培训师等,以便与首席信息官(CIO)密切合作。这些领导者将在推动 AI 的应用和人才培养方面发挥关键作用。通过这种方式,企业将确保技术与人才的无缝融合,使团队不仅能够适应 AI,还能培养在快速发展的环境中取得成功所必需的技能。

AI 重新定义IT服务管理
在 2025 年,AI 对 IT 服务管理(ITSM)核心实践的变革性影响将是不可否认的。我们去年进行的一项名为《2024 年及以后 IT 服务管理中的 AI 现状》的调查显示,AI 驱动的最重大变革将体现在事件管理(占比 79%)和知识管理(占比 73%)方面,紧随其后的是服务请求管理(占比 63%)。
这项调查得出的关键见解表明了 AI 将如何影响特定的 IT 服务管理实践。
事件管理:AI 将接管日常的诊断、问题解决以及工单创建工作,大幅缩短问题解决时间,并防止系统停机。
知识管理:AI 将实现内容分类的自动化、知识库的更新,并提供对相关信息的实时访问。
服务请求管理:AI 将简化软件请求和故障修复流程,实现更快速且更具个性化的服务交付。
问题管理:AI 将能够主动识别各种事件中的模式,使团队能够在潜在问题升级为重大故障之前预测并解决它们。
变更管理:AI 将逐步协助进行影响分析以及部署流程的优化,使变更无风险,并减少干扰。
虽然人们对 AI 的关注大多集中在 IT 服务管理方面,但 AI 在 IT 资产管理领域也掀起了波澜。IT 资产管理(ITAM)将因 AI 而发生变革,我们在一篇详细的文章中探讨了三个关键的变革方式。
最终思考
正如我们到目前为止所探讨的那样,AI 驱动的 IT 服务管理(ITSM)有望彻底改变 IT 团队的运作方式,诸如自主智能体 AI、先进的基于 AI 的指标,以及为缩小 IT 技能差距所做的努力等趋势正引领着这一变革潮流。AI 有潜力创造出更具个性化、更具主动性的服务,从而在整个组织中提高满意度并提升效率。
然而,为了最大限度地发挥 AI 驱动的 IT 服务管理的作用,企业应该明白,真正的机遇在于有目的地应用 AI,确保它既能服务于运营目标,又能满足人类的需求。随着 AI 在 IT 服务管理领域的不断成熟,对于企业来说,在这些先进技术与对简单性、易获取性和个性化的要求之间找到正确的平衡点至关重要。
如果处理得当,企业就能开启令人兴奋的新可能,创建更智能、更高效的 IT 运营体系,真正为每一个人服务,包括员工、IT 团队以及终端用户!
评论