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助力 618-Y 的混沌实践之路 | 京东云技术团队

  • 2023-08-01
    北京
  • 本文字数:2641 字

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助力618-Y的混沌实践之路 | 京东云技术团队

一、写在前面

1、混沌是什么?

混沌工程(Chaos Engineering)的概念由 Netflix 在 2010 年提出,通过主动向系统中引入异常状态,并根据系统在各种压力下的行为表现确定优化策略,是保障系统稳定性的新型手段。


混沌工程是一门在分布式系统上进行实验的学科,目的是建立人们对于复杂系统在生产环境中抵御突发事件的信息。

2、为什么要做混沌?

混沌工程通过有意地引入故障、异常或不确定性的条件,以模拟真实世界中的不完美环境。其核心思想是通过主动引入故障和异常情况,逐步验证和提升系统的健壮性,从而增加系统在面对真实世界中的复杂环境时的稳定性和可靠性。其目的是识别潜在的系统弱点,并改进应用系统的健壮性和恢复能力,减少系统故障造成的影响,并提供更好的用户体验。

3、混沌的原则

混沌工程主要遵循以下原则:


  1. 假设清晰性(Assumption-Driven):明确系统的行为和性能的关键假设。这些假设可以基于系统需求、设计决策或运行环境等方面。混沌工程的实验应着眼于验证或推翻这些假设。

  2. 实验的真实性(Experimentation):通过有意地注入故障、异常或不确定性的条件来模拟真实世界中的不完美环境。实验应该是可控和可重复的,以便在安全范围内进行测试和观察系统的响应。

  3. 最小化影响(Minimizing Blast Radius):实施混沌实验时需要注意最小化对生产环境和用户的负面影响。合理限制实验的范围和影响范围,并使用适当的风险管理方法保护关键业务功能。

  4. 监测和度量(Monitoring and Measurement):实验期间需要密切系统报警机制。使用监控工具和指标来收集实验数据,以便评估系统的稳定性和弹性。

  5. 分析和学习(Analyzing and Learning):对实验结果进行复盘,并从中提取经验教训。确定问题的根本原因,并制定相应的改进计划和解决方案。

  6. 持续改进(Continuous Improvement):混沌工程是一个持续改进的过程。通过不断地进行实验、分析和修正,提高系统的弹性、稳定性和可恢复性。

二、Y 的混沌发展

近三年,京东混沌工程作为大促三道防线之一,在促前扮演了非常重要的角色,而 Y 的混沌实践,也在不断地进行升级,主要从应用覆盖率和场景覆盖率两个方向明确提升方向,并在集团混沌大赛上取得了一系列突破和成绩。


1、探索阶段(21 年)

追溯到 21 年 618,Y 主要以探索试点为目标,混沌试验应用覆盖上主要以非 0/1 级应用为主,演练场景上以断网演练等简单场景为主,攻守双发均为研发。

2、发展阶段(22 年)

22 年随着京东混沌工程的迭代升级,在演练场景及系统易用性上均有明显改善,Y 侧也重点在混沌演练场景上进行全面覆盖,从基础资源故障拓展到外部依赖故障再到高级场景补充,不断提升系统稳定性。同时逐步覆盖 0/1 级核心系统,并沉淀混沌演练操作手册、混沌演练规范等,演练以测试为攻方,研发为守方,明确职责分工。



22 年 618 由测试同学承接混沌演练,在演练前、演练中、演练后分别推进以下相关工作:


  1. 定义演练目标:明确演练目标和期望结果。包含确定要执行的应用系统范围、执行的场景、应用系统监控的配置、故障场景的观测、问题处理机制等,从而提升应用系统健康度。

  2. 识别关键组件和场景:确定系统中的关键组件和依赖关系,并识别可能影响系统稳定性和性能的典型场景。这些场景可以包括网络故障、资源耗尽、高并发等。

  3. 制定演练计划:制定一份详细的实验计划,包括演练的时间、范围、持续时间以及参与者的角色和职责。确保所有参与者都了解实验计划和预期结果。

  4. 设置监控体系:在演练之前,检查泰山中的 MDC、UMP、中间件等配置,进一步了解应用的监控信息,根据应用的监控信息,更有针对性的模拟系统故障。

  5. 执行演练场景:按照演练计划执行混沌演练,例如模拟网络故障、内存故障、CPU 故障、中间件故障等,观察系统的报警信息和研发运维响应,并记录关键指标和事件。

  6. 结果复盘:在演练结束后,收集和分析实验期间的数据和观察结果。评估系统的稳定性、可恢复性以及对异常情况的处理能力。识别存在的问题并制定系统的改进方案。

  7. 改进和优化:基于演练结果和分析,制定改进计划并采取相应的措施。这可能包括修复漏洞、提高系统的容错性、优化资源利用等。确保经验教训被记录下来,以便未来的演练和运维中可以借鉴。

  8. 定期演练和持续改进:通过常态化混沌演练,确保系统的持续的稳定性和弹性。

3、成长阶段(23 年)

经过 22 年的实战总结,23 年 618 Y 重点推进应用覆盖率提升,最终达到 99.68%,零售 TOP1。实践策略按照集团要求优先完成系统推荐的 9 大场景,同时有针对性选择一些特定的场景,完善系统监控,最终 0/1 级应用健康度>95 分,高危项清零。大促期间各系统性能达标,无线上事故发生。在取得阶段性成绩的同时,离不开团队成员在每个阶段都严格遵循以下原则,高标准对待每一次演练:


  1. 目标驱动:确保每个演练都有明确的目标和预期结果,以便评估其有效性和价值。

  2. 渐进式迭代:逐渐增加演练场景的复杂度和挑战性,使团队能够适应变化并逐步提高系统的健壮性。

  3. 持续学习:定期复盘演练结果和反馈,记录每一次的实验案例、问题与挑战,并根据经验教训进行分类与分析、根据复盘结果进行调整和改进。

  4. 经验传承:根据总结的经验教训和成功实验案例,制定一份最佳实战指南。这些包含演练计划、场景选择、执行计划、监控以及研发问题处理机制等,帮助团队更好执行混沌演练。

  5. 跨团队协作:混沌演练与开发、运维、测试等团队紧密合作,跟混沌工程建设团队多次交流,共同推动应用系统的稳定性和健壮性。

三、混沌与传统测试的区别

混沌工程是一种帮助我们获得更多的关于系统的新认知的实验方法。它和已有的功能测试、集成测试等测试已知属性的方法有本质上的区别。混沌工程,旨在帮助我们获得更多的关于系统的新认知的实验方法,通常还能开辟出一个更广袤的对复杂系统的认知空间。


传统测试,旨在给定一个特定的条件,系统会输出一个特定的二元结果,它仅仅是对已知的系统属性可能的取值进行测验。


混沌工程的思维方式是主动去找故障,是探索性的。虽然按计划做好了降级预案,但是关闭节点时却引发了上游服务故障,进而引发雪崩,这不是靠故障注入或预先计划能发现的。

四、写在后面

混沌工程,是一种提高技术架构弹性能力的复杂技术手段,旨在将故障扼杀在襁褓之中,也就是在故障造成中断之前将它们识别出来。通过主动制造故障,测试系统在各种压力下的行为,识别并修复故障问题,避免造成严重后果。


随着系统新功能不断上线,依赖方变化等,均可能导致系统产生一系列未知故障,故混沌工程实践最重要的就是可持续,通过增加混沌实验的次数不断地发挥混沌工程的价值,Y 一直在路上!



作者:京东零售 李金萍 马春荣

来源:京东云开发者社区

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拥抱技术,与开发者携手创造未来! 2018-11-20 加入

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