混沌工程
1 人感兴趣 · 15 次引用
- 最新
- 推荐
LitmusChaos: K8s 上的混沌工程框架
本文介绍了一款K8s上的著名混沌工程框架LitmusChaos，从K8s平台和应用韧性的讨论入手，很深入地讨论了该框架的组成部分、实现原理、体系架构、实际用例、注意事项、生命周期、ChaosHub实验库、监测汇总等内容，也提供了详尽的快速入门和参与社区贡献的方法。
混沌工程缓存实战系列一 Redis
Redis 是一个开源高性能的 Key-Value 存储系统，虽然 Redis 本身具备了非常高的可用性，但是在实际应用中也会随着系统业务的复杂性以及不合理的使用，而导致很多的问题。本文将讲述如何通过混沌工程来暴露可能存在的使用风险，提升缓存问题的应急能力。
ChaosBlade x SkyWalking 微服务高可用实践
在分布式系统架构下，服务组件繁多且服务间的依赖错综复杂，很难评估单个故障对整个系统的影响，而且请求链路长，如果监控告警、日志记录等基础服务不完善会造成故障响应、故障定位问题难，所以如何构建一个高可用的分布式系统面临着很大挑战。
ChaosBlade：从零开始的混沌工程（五）
本篇为系列文章第五篇，将介绍使用 ChaosBlade Operator 对 Kubernetes Container 进行混沌工程实验，实验包括：删除 container、container 内CPU负载场景、container 网络延迟场景、container 网络丢包场景、container 域名访问异常场景等。
ChaosBlade：从零开始的混沌工程（四）
本篇为系列文章第四篇，将介绍使用 ChaosBlade Operator 对 Kubernetes Node 进行混沌工程实验，实验包括：Node CPU 负载场景、Node 网络延迟场景、Node 网络丢包场景、Node 域名访问异常场景、Node 磁盘填充场景、Node 杀指定进程和Node 挂起指定进程等。
奈学教育：“混沌工程”的基本理念和使用原则
混沌工程师一门新兴的技术学科，它的初衷是通过实验性的方法，让人们建立复杂分布式系统能够在生产中抵御事件能力的信息。
奈学教育：“混沌工程”的基本理念和使用原则
混沌工程师一门新兴的技术学科，它的初衷是通过实验性的方法，让人们建立复杂分布式系统能够在生产中抵御事件能力的信息。
ChaosBlade：从零开始的混沌工程（三）
本篇为系列文章第三篇，将使用 ChaosBlade Operator 对 Kubernetes Pod 进行混沌工程实验，实验包括：删除 POD 场景、Pod 网络延迟场景、Pod 网络丢包场景、Pod 域名访问异常场景和Pod 文件系统 I/O 故障场景。
ChaosBlade：从零开始的混沌工程（二）
本篇为系列文章第二篇，将介绍 ChaosBlade-Operator 的安装方式以及基本概念，并进行一个简单的示例实验。
[kube 022] 混沌测试框架 -Litmus
Litmus是进行云原生混沌工程的开源工具集。Litmus提供了一些工具来协调Kubernetes上的混乱情况，以帮助SRE发现其部署中的弱点。SRE最初在staging环境中使用Litmus进行混乱的实验，最终在production中使用它们来发现错误和漏洞。修复弱点可提高系统的弹性。
ChaosBlade：从零开始的混沌工程（一）
本篇为系列文章开篇，主要介绍混动工程以及混沌工程实验工具 ChaosBlade，后续会从实践的角度带领读者上手实践混沌工程，了解混沌工程的方法及原理。
