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大模型 | 今天聊聊大语言模型幻觉 (AI Hallucinations)

作者:澳鹏Appen
  • 2023-11-01
    上海
  • 本文字数:1871 字

    阅读完需:约 6 分钟

大模型 | 今天聊聊大语言模型幻觉(AI Hallucinations)


大语言模型幻觉

AI Hallucinations in LLM

随着大语言模型(LLM)在 AI 领域的不断发展,随之而来的新问题也层出不穷——大语言模型幻觉(AI Hallucinations)便是其中广受关注的关键问题之一。为确保我们能够持续以负责任和有益的方式来使用大模型等新技术、充分发挥 AI 潜力,探讨大模型幻觉的成因和解决方法至关重要。

什么是大语言模型幻觉


对于如今备受关注的大语言模型(LLM),你是否曾担心其可能会产生不准确或误导性的输出?这种问题就称为“幻觉”(AI Hallucinations)——即 AI 模型会产生完全捏造的信息,既不准确也不真实。幻觉对于模型在各行各业的应用均可能产生严重影响,包括客户服务、金融服务、法律决策和医疗诊断等。


如果 AI 模型所生成的输出没有任何已知事实的支持,幻觉便会发生,这可能是由于训练数据错误或不足,或是模型本身的偏见所导致。目前,研究人员探索的主要解决方法包括:对模型输出推行更多约束条件、结合人类反馈、提升 AI 模型透明度等,以便更容易地识别和纠正可能导致幻觉的错误或偏见。


哪些因素导致模型产生幻觉


训练数据不足或有偏见

AI 模型的好坏取决于训练所使用的数据。如果训练数据有偏见、不完整或不足,AI 模型可能会基于其对所访问数据的有限理解而产生幻觉,尤其是在使用信息泛滥的互联网数据训练大模型的情况下。


过度拟合

当 AI 模型与训练数据过度拟合时,它可能会生成过于具体的输出,从而不能很好地推广到新数据。


缺乏上下文理解

缺乏上下文理解的 AI 模型可能会产生脱离上下文或不相关的输出。


对于特定领域的知识有限

为特定领域或任务设计的 AI 模型在接受其领域之外的输入时可能会产生幻觉,因为它们缺乏生成相关输出所需的知识。如果缺乏文化背景、历史等细微差别的知识,模型就无法正确地将概念串联在一起。


恶意攻击

当恶意攻击者故意操纵模型的输入时,可能会导致它生成不正确或恶意的输出。


模型架构

AI 模型架构也会影响幻觉的产生。随着模型复杂性的增加,具有更多分层或更多参数的模型可能更容易产生幻觉。


澳鹏如何解决幻觉问题


澳鹏 Appen 深谙在生成式 AI 模型中解决幻觉问题的重要性。作为提供高质量数据服务的 AI 战略合作伙伴,澳鹏不断开发创新解决方案,以助力高效降低幻觉风险,提升生成式 AI 模型的准确性和可靠性。


使用多样化的高质量训练数据,防止 AI 模型产生幻觉


澳鹏 Appen 解决幻觉问题的一种关键方法是,为 AI 模型提供多样化的高质量训练数据。通过使用各种各样的训练数据,我们可以帮助确保 AI 模型接触广泛的上下文和场景,这有助于防止模型生成不准确或具误导性的输出。


例如,如果聊天机器人收到用户的问题,我们可以通过使用不同的 NLP 技术来提高模型效率。多样化的补充信息数据可以帮助模型生成更准确和更相关的回复,同时还可以降低产生幻觉的风险。


在解决幻觉问题时,人机协同可以发挥重要作用


澳鹏 Appen 提供的另一个创新解决方案是使用根据人类反馈进行强化学习(RLHF)方法,包括开发一个基于人类偏好和反馈的奖励模型,用于引导其提供更加有用、诚实和无害的输出。


例如,一家医疗机构想要开发一个 LLM 模型来帮助诊断和治疗患者。医生和护士等人类专家将负责审查模型的输出,并就其是否准确及相关提供反馈。这些反馈将用于引导模型的行为,使之更加一致并提高其准确性。而澳鹏的语言专家团队将为模型提供上下文和领域知识并纠正输入等,帮助它更好地理解医学术语并生成更相关的输出,最终通过该模型改善患者的治疗效果,提高医疗资源的使用效率。


可解释性和可说明性,确保模型的输出透明、可理解


最后,澳鹏还在不断研发创新解决方案,以提高 AI 模型的可解释性和可说明性,这有助于预防模型幻觉问题的产生,并确保模型的输出透明且可理解。


例如,在法律决策应用程序中,AI 模型可用于根据历史案件数据生成可能的法律论据或决策。为确保模型的输出透明且可理解,可以使用自然语言和可视化解释模型的决策过程,这样可以帮助人类专家理解和评估模型的输出。


澳鹏致力于开发创新解决方案,以帮助解决生成式 AI 模型中的幻觉问题,助力以负责任和合乎道德的方式使用这些强大的工具。随着大模型等 AI 领域的不断发展,我们将继续站在创新数据解决方案的前沿,应对激动人心的挑战和机遇。


APPEN

澳鹏 Appen Limited (ASX:APX) 是全球领先的图像、文本、语音、音频、视频等 AI 训练数据服务提供商,拥有业内先进的人工智能辅助数据标注平台、一体化的 AI 数据及资源管理平台及全球 100 多万名技能娴熟的众包资源,支持 235+种语言和方言。澳鹏 Appen 的解决方案可为全球科技、汽车、金融服务、零售、制造和政府等行业的创新者提供优质、安全、高效的服务。澳鹏 Appen 成立于 1996 年,客户和办事处遍布全球。点此了解更多。

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