ETL 数据集成丨将 GreenPlum 数据同步至 Doris 数仓

在当今数据驱动的时代，高效、可靠的数据集成成为企业数字化转型的关键一环。ETLCloud作为一款创新的数据集成平台，通过其强大的零代码配置能力，为企业提供了从数据抽取、转换到加载（ETL）的全链条解决方案，尤其在跨系统数据迁移方面展现出显著优势。本次实践通过将 GreenPlum 数据库的数据无缝迁移到 Doris 数仓中，进一步探讨了数据迁移过程中的性能调优策略。

GreenPlum 与 Doris：技术特性与选型考量

GreenPlum 作为基于 PostgreSQL 的 MPP（大规模并行处理）数据库系统，擅长处理大规模数据分析任务，支持复杂的 SQL 查询和并行计算，适合数据仓库和大数据分析场景。而 Doris（原名 Palo）则是一款面向 OLAP（在线分析处理）的分布式数据库系统，以其高并发查询、低延时以及灵活的 Schema 变更能力著称，特别适用于即席查询和交互式分析场景。

选择将 GreenPlum 数据同步至 Doris，通常是出于对数据实时性、分析效率及成本控制的综合考量。Doris 的列存设计和预聚合功能能显著提升分析查询速度，而 ETLCloud 的自动化数据迁移能力确保了这一过程的平滑过渡。

数据同步演示

配置 GreenPlum 数据源和 Doris 数据源

新建流程，在流程中配置库表输入组件和 doris 输出组件，没有组件的需要前往官网购买。

配置库表输入组件，当前表中有 30 万条数据

配置 Doris 快速输出组件，同时使用了自动建表

在路由线中开启 5 个并发线程

流程执行成功

查看一下执行效率

最后

通过本次实践，企业在选择数据迁移工具和策略时，应从数据源特性、目标系统特性、平台易用性与可扩展性等多个维度综合考量，结合实际业务需求与技术基础，制定出既能满足当前迁移需求，又兼顾未来发展潜能的实施方案。通过科学合理的决策，企业方能有效应对数据集成挑战，最大化挖掘数据资产的价值，驱动业务创新与增长。