开发者工具｜15 款音视频开发者必备实用工具，看看你用过几个？

对于音视频开发者来说，有个高效的辅助工具能大大提升开发效率。今天博主推荐这些年来桌面必备的工具，如果您觉得对你有用，可以收藏防止下次找不到。

🔨 推荐 1 Ghips

📌 一句话描述 ：仅​​600KB​​的开源软件，通过 GitHub 官方 API 获取所有 IP，并自动找到最快 IP。

👀 开源地址

​​https://github.com/aardio/Ghips​​

⚓️ 下载链接

​​https://github.com/aardio/Ghips/releases/latest/download/Ghips.7z​​

🎯 功能介绍

​​Ghips​​​通过​​GitHub​​​官方 API 获取所有​​IP​​​，并自动找到最快​​IP​​​。将得到的最快 IP 写入到本地​​hosts​​。

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注意：更新​​IP​​​后首次访问​​GitHub​​会比较慢，稍等就快了。

🔨 推荐 2 ScreenToGif

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📌 一句话描述 ：提供录屏转​​gif​​​、​​gif​​​编辑、视频转​​gif​​等功能。

👀 开源地址

​https://github.com/NickeManarin/ScreenToGif

⚓️ 下载链接

​https://github.com/NickeManarin/ScreenToGif/releases

🎯 功能介绍

主要包含 4 个主要入口：

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1. 录像机：用于录屏制作 gif 或视频

2. 摄像头：实时采集摄像头数据制作 gif 或视频

3. 画板：提供白板，实时记录画笔绘制画面，保存为 gif 或视频

4. 编辑器：编辑视频或 gif，可以将视频或 gif 相互转换

对于录制视频，​​ScreenToGif​​​可选定屏幕区域执行录屏，并可设定​​fps​​，如下图所示。

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对选定的​​视频​​​、​​gif​​​或​​录制好的内容​​，包含如下所示的编辑功能

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📢推荐总结：凡是涉及到 gif 相关的工作，强烈推荐 Screen2Gif 工具

🔨 推荐 3 屏幕拾色器

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📌 一句话描述 ：ColorPicker 是一款基于 MFC 实现的屏幕拾色器。

👀 开源地址

​​https://github.com/hufuman/colorpicker​​

⚓️ 下载链接

​​https://raw.githubusercontent.com/hufuman/colorpicker/master/ColorPicker.exe​​

🎯 功能介绍

鼠标所移之处实时显示 RGB 值，当确定选取当前位置的像素值时，按快捷键：​​ctrl + 1​​。

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🔨 推荐 4 OBS Studio

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📌 一句话描述 ：对个人电脑配置要求低，只需推流地址即可实现屏幕内容录制并推流直播。

👀 开源地址

​​https://github.com/obsproject/obs-studio

⚓️ 下载链接

​​https://obsproject.com/

🎯 功能介绍

OBS Studio 是一款免费开源的屏幕录制和实时流媒体软件，支持 Windows、Linux 和 Mac 操作系统。对资源占用较少，配置要求底。只需要有推流地址比如抖音推流地址，即可完成屏幕实时录制推流到抖音直播。

对于直播开发者来说，OBS 是一款不错的测试客户端。

🔨 推荐 5 ffmpeg

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📌 一句话描述 ：FFmpeg 是可以用于音频、视频、图像格式转换、编解码、切换压缩算法等非常强大的工具。

👀 开源地址

​https://github.com/FFmpeg/FFmpeg

⚓️ 下载链接

​https://github.com/FFmpeg/FFmpeg/releases

🎯 功能介绍

毫不夸张地说，市面上 80%以上视频处理类的软件（或 App）底层都用到了 ffmpeg 库。对于 ffmpeg 库，底层通过 C++直接调用；对于非开发者而言，可以直接调用官方编译好的工具通过命令行调用。

• 图片方面，图片格式转换，图片转视频等。

• 视频采集方面，ffmpeg 可以设置帧率(fps)，编解码算法(h264,h265 等)，设置码率(bps)等。

• 视频格式方面，ffmpeg 可以实现多种视频格式之间的相互转换(wma，rm，avi，mod 等)。

• 直播方面，ffmpeg 可以推流直播。

🔨 推荐 6 Image Watch

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📌 一句话描述 ：Opencv 官方出品的 VisualStudio 插件，它可以让开发者在调试一个 OpenCV 程序时，直观地看到内存中的图像，并能直接在调试界面中做一系列的图像操作。

⚓️ 获取方式

VisualStudio 菜单 -> 工具 -> 扩展和更新(U)... -> 联机 -> 在右上角的搜索栏中直接搜索 Image Watch -> 在搜索的结果点击下载即可。

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🎯 功能介绍

在需要可视化的 Mat 对象后面加一个断点，触发断点后，在 ImageWatch 界面中会列出当前上下文中的所有 Mat 对象，点击 Mat 对象即可显示对应的图片，并且放大后可以看到具体的像素值。

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🔨 推荐 7 Open Image Debugger

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📌 一句话描述 ：Open Image Debugger 用于在调试期间可视化内存图片，与 Image Watch 功能类似，不过 Open Image Debugger 更多聚焦在 Linux 和 Mac 系统上。

👀 开源地址

​https://github.com/OpenImageDebugger/OpenImageDebugger

⚓️ 下载链接

​https://github.com/OpenImageDebugger/OpenImageDebugger/releases/tag/v1.3.0

🎯 功能介绍 Open Image Debugger 用于在调试期间可视化内存图片, 图片对象可以为 Opencv 的 Mat 以及 Eigen 的 matrices，兼容 GDB 和 LLDB。主要包含以下特性：

• GUI 交互：

滚轮放缩，拖拽移动缓存区

对缓存区顺时针或逆时针旋转 90 度

跳转到任意像素位置

• 缓存值：放大到极限后，显示对应的像素数值。

• 自动更新：缓存视图会自动更新内容。

• 自动对比度：缓冲区中的整个值范围可以自动映射到可视化范围[0，1]，其中 0 表示黑色，1 表示白色。

• 对比度范围可以手动调整，这对于检查具有极值（例如无穷大、nan 和其他异常值）的缓冲区非常有用。

• 视图链接在一起，在屏幕上移动任何单个缓冲区时同时移动所有关注的缓冲区。

• 支持的缓冲区类型：uint8_t，int16_t，uint16_t、int32_t、uint32_t，float 和 double

• 支持的缓冲通道：最多四个通道（灰度、两个通道、RGB 和 RGBA）

• 支持 GPU 加速

📢推荐总结：对于使用 QT Creator 的应用，Open Image Debugger 调试 OpenCV 还是非常有用的。

🔨 推荐 8 OpenCV

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📌 一句话描述 ：大名鼎鼎的 Opencv，提供了汇编级优化过的图像处理算法集。

👀 开源地址

​https://github.com/opencv/opencv

⚓️ 官方网站

​https://opencv.org

🎯 功能介绍

​​OpenCV​​​基于​​C++​​​实现，但提供了​​Python​​​、​​Java​​​、​​Matlab​​​等接口，并支持​​Windows​​​、​​Linux​​​、​​Mac​​​、​​Android​​​以及​​iOS​​​等主流操作系统。在图像处理、图像分类、目标检测、图像分割、风格迁移、图像重构、超分辨率、图像生成、人脸识别等​​CV​​领域都有广泛的使用。

简单来说，​​Photoshop​​​里面用到的功能都可以通过​​OpenCV​​来实现, 就问你它强不强！

🔨 推荐 9 SRS(Simple Realtime Server)

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📌 一句话描述 ：一款简单、高效的实时视频服务器。

👀 开源地址

​https://www.zego.im?sourse=infoq&article56

⚓️ 下载链接

​https://github.com/ossrs/srs/releases

🎯 功能介绍

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​​SRS(Simple Realtime Server)​​​是一个简单高效的实时视频服务器，支持 ​​RTMP​​​/​​WebRTC​​​/​​HLS​​​/​​HTTP-FLV​​​/​​SRT​​​/​​GB28181​​​，它是高性能的流媒体服务器。可以用来构建直播和视频会议的后端服务。​​SRS​​项目的目标是降低（不能消除）音视频的门槛。

核心功能，如下：

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更多技术细节可以参考官方文档：​https://ossrs.net/lts/zh-cn/docs/v4/doc/getting-started

🔨 推荐 10 免费额度大的第三方实时音视频 SDK

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对于新手来说，音视频的门槛真的非常高。前面也说了音视频开发门槛是无法消除的，最快的方式是借助第三方搭建好的实时音视频平台。市面上有很多，这里我简单介绍一下平时用的多的​​【即构平台】​​。

📌 一句话描述 ：免费额度大，整体性价比高，适合个人开发者快速搭建一个带有实时视频或直播的 App。

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⚓️ 官方网址

​https://www.zego.im

🎯 功能介绍

1. 实时音视频， 可实现多人聊天室

2. 即时通信，可实现聊天 App

3. 元宇宙，捏脸，虚拟形象聊天

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🔨 推荐 11 wireshark

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📌 一句话描述 ：是一个网络封包分析软件，可以分析网络实时收发数据包。

👀 开源地址​​https://github.com/wireshark/wireshark​​

⚓️ 下载链接​​https://www.wireshark.org/#download​​

🎯 功能介绍

1. 支持分析数百种网络协议，并实时更新最新的新协议。

2. 支持在线抓包，离线分析。

3. 支持主流操作系统平台。

4. 支持丰富且强大的包过滤语法

5. 支持读取分析多种文件格式：​​tcpdump​​​(​​libpcap​​​), ​​Pcap NG​​等。

6. 支持抓取多种物理接口：​​Ethernet​​​, ​​IEEE 802.11​​​, ​​PPP/HDLC​​​, ​​ATM​​​, ​​Bluetooth​​​, ​​USB​​等。

7. 支持分析解密多种安全协议：​​IPsec​​​, ​​ISAKMP​​​, ​​Kerberos​​​, ​​SNMPv3​​​, ​​SSL/TLS​​​, ​​WEP​​​, ​​WPA/WPA2​​等。

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🔨 推荐 12 mitmproxy

📌 一句话描述 ：为测试人员和软件开发人员提供的交互式 TLS 拦截 HTTP 代理。

👀 开源地址

​​https://github.com/mitmproxy/mitmproxy​​

⚓️ 官方网站

​​https://mitmproxy.org/​​

🎯 功能介绍

1. mitm 提供了命令行、Web 界面、Python 库三种使用方式。

2. 命令行如下所示。

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1. Web 界面如下所示。

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1. Python 库, python 调用方式如下：

from mitmproxy import http
def request(flow: http.HTTPFlow):    # redirect to different host    if flow.request.pretty_host == "example.com":        flow.request.host = "mitmproxy.org"    # answer from proxy    elif flow.request.path.endswith("/brew"):        flow.response = http.Response.make(            418, b"I'm a teapot",        )

🔨 推荐 13 protobuf

📌 一句话描述 ：通过将结构化的数据进行序列化(串行化)，用于通讯协议、数据存储等领域的语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据格式。

👀 开源地址

​​https://github.com/protocolbuffers/protobuf​​

⚓️ 下载链接

​​https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases​​

🎯 功能介绍

1. 一种二进制数据交换格式。可以将​​C++​​中定义的存储类的内容与二进制序列串相互转换，主要用于数据传输或保存

2. 定义了一种源文件，扩展名为​​.proto​​​(类比​​.cpp​​文件)，使用这种源文件，可以定义存储类的内容

3. ​​protobuf​​​有自己的编译器​​protoc​​​，可以将​​.proto​​​编译指定语言源代码，如​​.cc​​​、​​.py​​​、​​.js​​等主流编程语言源码。

🔨 推荐 14 protobuf inspector

📌 一句话描述 ：对未知结构的​​Protocol Buffer​​数据逆向并可视化结构。

👀 开源地址

​​https://github.com/mildsunrise/protobuf-inspector​​

⚓️ 安装使用

pip install protobuf-inspector

🎯 功能介绍

1. 安装库​​pip install protobuf-inspector​​

2. 安装完后可以直接使用命令行​​protobuf_inspector < my-protobuf-blob​​​，其中​​my-protobuf-blob​​​是未知的​​pb​​数据包。

3. 示例如下：

$ protobuf_inspector < my-blobroot:    1 <varint> = 1469046243471    2 <chunk> = "kotlin46"    7 <chunk> = bytes (5)        0000   00 01 03 04 07                                                           .....    8 <chunk> = empty chunk    9 <varint> = 250    10 <32bit> = 0x43480000 / 1128792064 / 200.000    14 <chunk> = message:        1 <chunk> = "POKECOIN"    14 <chunk> = message:        1 <chunk> = "STARDUST"        2 <varint> = 100

🔨 推荐 15 PPOCR

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📌 一句话描述 ：非常小的 OCR 模型，可以用于日常图片中文字提取。

👀 开源地址​​https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR​​

⚓️ 官方教程

​​https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.5/README_ch.md​​

🎯 功能介绍

1. 在线网站体验：超轻量​​PP-OCR mobile​​​模型体验地址：​​https://www.paddlepaddle.org.cn/hub/scene/ocr​​

2. 移动端​​demo​​​体验：​​安装包DEMO下载地址​​(基于 EasyEdge 和 Paddle-Lite, 支持 iOS 和 Android 系统)

3. 一行命令快速使用：​​快速开始（中英文/多语言/文档分析）​​