华中附属同济医院开展大模型应用通识课|AI 教育如何回应产业真实需求？

教育数字化浪潮正以前所未有的力度重塑产业格局，各大行业对人才的需求发生了结构性转变。医疗行业是受到 AI 冲击最大的行业之一。智能分诊导诊、辅助诊断、智能资源管理……人工智能在医院工作中的应用已渗透到诊疗、管理、服务等多个环节，为医疗体系提供了强大助力。然而，这也对医疗工作者们的 AI 应用能力提出了源源不断的挑战。

华中科技大学同济医学院附属同济医院（以下简称“同济医院”）作为医疗人工智能应用的先行探索者，已在电子病历辅助书写、科研数据分析、医疗合同自动化审核等关键场景完成试点部署。同济医院高度重视院内医生、科研人员及医院管理者的 AI 应用能力，携手和鲸科技举办「同济医院人工智能通识课程」系列活动，目前已成功开设两场课程，吸引数百位医疗工作者参与。

• 同济医院人工智能通识课首场课程聚焦医疗大模型核心价值，由和鲸科技联合创始人、执行总裁兼首席产品官殷自强带来题为《人工智能大模型与医疗未来——赋能医生、科研与管理的革新工具》的分享培训，深入解析医疗大模型的核心价值与落地实践，展示医疗大模型在临床研究和诊疗中的典型应用场景，并教授与会者如何与医疗大模型“互动”的基本方法。

• 同济医院人工智能通识课第二场课程聚焦医疗提示词工程，由和鲸科技产品专家许以言主讲，以“医疗提示词工程实战：从对话到精准指令— 让 AI 听懂医疗需求”为主旨，深入剖析了通过精准的提示词与 AI 协作的必要性，并以病历文书管理和数据分析为例，为参会人员展开了医疗提示词的多维度实战演示。

AI 不改变医疗的本质，但将重新定义医疗的生产边界。与会专家也表示，在 AI 技术不断发展的当下，医疗从业者角色必须更加注重领域专家与智能技术的融合，共同推动智能医疗的发展。未来，同济医院将联合和鲸科技共同打造一系列医疗人工智能通识课程，培养更多既懂医学又精通人工智能技术的复合型人才，为“医疗+AI”领域输送新鲜血液。

来自行业最前沿的人才呼唤，正倒逼医科类院校重新审视人才培养的方向与路径。人工智能不再是空中楼阁，而是医疗从业者必须掌握的基础能力，这也就意味着，高校开展人工智能通识教育，不仅是顺应技术变革的选择，更是回应产业真实需求、让人才培养与社会发展同频共振的必然之举。

然而，近年来，尽管各大高校在人才培养体系设计、课程改革路径、教学模式创新、实践教学体系构建及能力评价标准等方面虽取得一些经验和成果沉淀，但目前学界尚未形成统一的理论框架与实践范式。在此背景下，和鲸整合多年人工智能教育经验与方法论，联合智谱共同发布了《AI 融合高等教育：从通识到专业——学科+AI 人才培养白皮书》。

白皮书介绍

5 月 28 日，由清华大学计算机系人工智能通识教育（AIGE）研究中心、金砖创新基地数字经济研究中心指导，北京智谱华章科技股份有限公司、上海和今信息科技有限公司、和鲸社区牵头，异步社区与中国信通院联合发布《AI 融合高等教育：从通识到专业——学科 + AI 人才培养白皮书》，从政策解读、现状分析到教学模式与教学工具、技术底座、高校实践案例等，全景式呈现 AI 融合高等教育的现状与前景、机遇与挑战。

正如白皮书中介绍的，和鲸正与数十所高校携手打造“学科+AI”教育生态，赋能新时代数字化教育。未来和鲸也将持续以优质的解决方案支持更多高校“学科+AI”人才培养，并以丰富的实践经验激发更多跨学科的教学思路与实践应用，推动 AI 与产学研深度融合。

据悉，该白皮书在编撰过程中，特别组建了专家顾问委员会，特邀 20+ 位国内高校权威专家领衔指导，成员覆盖通识教育及文、理、医、工全学科领域，为人才培养理念与实践路径把关定向。同时，项目组广泛收集 2500+ 份多元问卷，调研对象涵盖学生、企业从业者、教育工作者、科研人员等群体，并系统梳理国内外 100+ 高校自 2024 年以来在人工智能教育领域的政策规划与创新实践，以扎实的数据与案例支撑，确保白皮书兼具学术深度与实践价值。

让每个学科拥抱 AI ，共同开启高等教育智能化转型的新篇章。期待《AI 融合高等教育：从通识到专业——学科+AI 人才培养白皮书》的发布能为高校 AI 通识教育提供了前瞻性的理论指导，并勾勒出学科与 AI 深度融合的实践路径。未来，随着白皮书指导价值的逐步释放与研讨成果的持续转化，我国高等教育将加速迈入“学科+AI”协同发展的新阶段，为培养适应智能时代的复合型人才提供强劲引擎。

您可点此链接填写问卷免费获取白皮书，了解更多“学科+AI”人才培养相关资讯。

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智谱与和鲸共建了从通识教育到“学科+AI”的人工智能教育解决方案，以分层次的课程与实验设计贴合各学科专业学生的培养路径与培养目标，通过 AI 通识课、应用导向实验案例及 AI 教育智能体等多种模式协助高校加强创新型、复合型人才培养。您可点此进入人工服务通道 领取方案介绍、课程资料、邀约人工演示进一步了解。