蚂蚁百宝箱 3 分钟上手 MCP：6 步轻松构建 Qwen3 智能体应用并发布小程序
蚂蚁百宝箱 3 分钟上手 MCP：6 步轻松构建 Qwen3 智能体应用并发布小程序
想象一下，一个能说 119 种语言的 AI，不仅能为你规划旅行路线、讲解异国风情，还能自然地向用户收取小费。
借助 Qwen3 的强大语言理解与生成能力，结合支付宝 MCP 的支付能力，你的智能体，终于可以“收钱”了！
这不仅是一次技术栈的组合，更是 AI 真正迈入实用、可变现阶段的关键一步。从“能用”到“能赚”，从单轮问答到闭环服务，AI 正在变成一个具备商业模型的“数字员工”。
背景
近期，阿里云推出的 Qwen3 模型系列全面升级，旗舰模型 Qwen3-235B-A22B 在代码、数学、推理等多个能力维度表现亮眼，同时具备出色的多语言适应能力，原生支持 119 种语言和方言，是构建“出海级”智能体的天然底座。
前不久，蚂蚁集团的智能体平台——蚂蚁百宝箱也全面开放了 MCP 专区，支持接入包括支付宝支付、高德地图、OCR 识别等在内的 30+ 核心服务，让开发者在几分钟内，就能为智能体赋能真实的商业场景。
本文将手把手教你，如何用 6 个步骤、3 分钟时间，快速搭建一个基于 Qwen3 + MCP 的 AI 智能体应用，并发布为支付宝小程序。
本文以“全球智能导游助手”为案例，不仅能提供旅行建议，还能优雅地收取用户打赏，实现服务与变现闭环。
让我们开始吧——一起来打造一个会说外语、能陪出行、还能帮你赚钱的智能体！
构建智能体应用实践操作教程
第一步：登录并进入百宝箱 MCP 专区
首先，打开蚂蚁百宝箱官网，使用支付宝账号登录平台，即可立即体验开发流程。
登录成功后，首页即可看到全新上线的 MCP 专区模块：
点击进入 MCP 专区，可以浏览目前已经开放的各类 MCP 服务，包括支付、地图导航、无影云桌面等，丰富多样，可按需接入：
第二步：创建智能体应用
在 MCP 专区中，我们将创建一个属于自己的 MCP 智能体应用。
2.1 新建应用
点击右上角的「新建应用」按钮，依次完成以下设置：
应用类型：选择「对话型」应用；
构建方式：选择「简单构建」；
应用名称与功能介绍：填写符合本次案例的应用名称和功能描述，如“全球智能导游助手”。
我这里创建一个 全球智能导游助手
2.2 选择大模型
在应用配置页面右上角，选择推荐的大模型版本。
建议选择：
Qwen3
或者 DeepSeek-V3 系列
两者都适配良好，支持高效调用 MCP 服务。
第三步：添加插件
应用基本框架搭建完成后，我们需要为智能体添加核心收小费能力——MCP 服务插件。
3.1 添加支付宝 MCP 插件
在应用编辑界面，找到左侧菜单栏的「知识 &技能」板块，点击其中的「插件」，然后点击右上角的 「+」 按钮添加新插件。
3.2 选择并配置插件
在弹出的插件商店界面中，切换到「MCP 插件」专区，找到【支付宝 MCP Server（体验版）】插件。
点击展开可以查看详细功能，确认无误后，点击右侧的「添加」按钮，完成插件接入。
📌 注意事项：
当前接入的 支付宝 MCP 服务（体验版） 仅用于测试体验。绑定的是测试商户账号，所有支付订单都会付款至测试账户，并在次日原路自动退款，无法转入创作者个人账户，也不支持提现。请勿用于正式生产环境！
至此，支付宝 MCP 插件已经成功添加，下一步，我们将配置角色与指令，让智能体真正能够调用 MCP 服务执行任务！
第四步：创建角色与指令
为了让智能体能正确调用 MCP 插件并完成特定任务，我们需要为它配置角色与指令。
首先，在应用配置界面，点击「角色与指令」模块，选择官方提供的提示词模版，快速生成基础角色设定。
选择官方模板的具体操作步骤如下图所示：
如果想进一步提升智能体的表现效果，可以使用 AI 助手对提示词进行优化调整（此步骤可选，但推荐进行微调，以提升应用体验）。
当然，也可以根据自己的业务需求，自定义提示词指令。
本次案例中，我基于官方模板进行了微调，创建了一个专注于全球智能导游助手的小助手角色。
角色与指令设置完成后，接下来我们发布一下智能体应用，就可以在手机上体验会收小费的智能体啦
第五步：发布上架
点击应用界面右上角的「发布」按钮，进入发布流程。
在发布页面，需要完成以下操作：
预览应用配置；
勾选同意平台协议；
确认无误后，点击发布按钮。
确认发布后，点击「上架」按钮，即可将应用上线到小程序平台，供更多用户体验！
上线后的实际效果如下图所示，应用已经可以通过小程序访问：
第六步：手机端体验智能体应用小程序
上架完成后，我们可以在手机端实际体验发布效果。
打开支付宝扫一扫右侧小程序，即可进入自己的应用。
提交生成指令后，智能体顺利响应，并提醒下一次提问需要付费。
在后续使用过程中，如果没有支付，回复一句支付，会继续提醒支付未完成，会继续弹出付费按钮提示，点击立即支付后，系统会跳转至测试支付环境，完成支付流程模拟。
多语言支持测试
为了验证多语言能力，这里准备了 6 种不同语言的提示词进行测试：
实际生成效果如下图所示，智能体不仅能准确理解和回应各语种用户的请求，还能自然衔接服务推荐与小费收取的提示：
从结果来看，基于 Qwen3 的多语言能力，智能体可以轻松适应全球用户，实现真正意义上的多语种交互、智能导览与支付闭环。无论用户来自哪里，都能获得个性化的旅游推荐体验，并顺畅完成小费支付。
百宝箱支持的 MCP 服务模式
目前，蚂蚁百宝箱提供两种 MCP 服务模式，适配不同开发需求：
全周期托管服务
开发者无需关心资源配置、部署调度、工程运维等细节，
1 分钟即可快速搭建具备 MCP 能力的智能体，实现真正的“开箱即用”。
快速部署服务
支持智能体在运行时按需动态加载新的 MCP 服务，如高德导航 API、无影云桌面 API 等，
按需组合、即插即用，显著降低开发与维护成本。
同时，平台内置完善的监控系统，能够实时追踪：
API 调用次数
Token 消耗情况
响应时长等关键指标
帮助开发者全流程掌握应用状态与异常问题，保障服务稳定运行。
参考资料
总结
通过以上 6 步，我们已经成功在蚂蚁百宝箱中构建并发布了一个基于 Qwen3 + 支付宝 MCP 的智能体应用。从智能体创建到插件配置、再到小程序上线，整个过程高效流畅，大幅降低了 AI 应用开发和变现的门槛。
需要特别提醒的是：
目前蚂蚁百宝箱的 MCP 服务仍处于抢先体验阶段，支付与调用功能仅限开发测试使用，暂不支持正式商用部署。所有支付订单均在测试环境中处理，并将在次日原路退款，请勿用于真实交易或商用上线。
实际体验中可以明显感受到平台“所见即所得”的开发效率，特别适合进行 AI 应用原型设计、功能验证与玩法探索。
如果你也对“会说话、能推荐、还能收钱”的智能体感兴趣，不妨动手试一试，解锁更多智能创意！
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【猫头虎】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/c159d4781fc410c3e083e966a】。文章转载请联系作者。
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