ROS 系统 MoveIt 玩转双臂机器人系列(三)-- 利用 controller 控制实际机器人

一、概述
本系列博文的第一篇,我们完成了双臂机器人 Rob 的建模工作;第二篇博文则详细介绍 MoveIt 模块的配置工具 Setup Assistant Tool 的使用,并配置了一个简单的使用环境。具体在程序结构上如图 1 所示,我们已经完成了两处红色椭圆圈出的部分,即完成了 ROS Param Server (建模)的工作,同时利用系统工具配置了 move_group 节点。
图 1
但是,到目前为止我们仍然只是在模拟环境中(Rviz)看到我们的机器人做动作,仍然没有和现实中的机器人产生关联,如何利用这个框架控制现实中的机器人则是本博文需要解决的问题。具体到程序结构上如图 1 所示,我们要完成绿色椭圆圈出的两个部分的工作,即将 MoveIt 的运动消息发送给实际的机器人,同时利用发布机器人的关节信息,实现方法如下文所述。
二、改造默认生成的 rob_moveit_config 包
我首先是直接对上一篇博文中生成的 rob_moveit_config 包进行改造,使其满足我们的实际使用要求,具体过程如下:
创建 controllers.yaml 文件。
首先在 src/rob_moveit_pack/rob_moveit_config/config 文件夹下,新建一个文件 controllers.yaml, 这个文件是机器人控制器的配置(定义)文件,我们创建它是用于代替在这个目录下的 fake_controllers.yaml 文件的,这个控制器用于直接和我们的机器人进行交互。
然后打开 controllers.yaml 文件然后填写以下内容:
#controller_manager_ns: controller_manager
controller_list:
name: r_rob_moveraction_ns: follow_joint_trajectorytype: FollowJointTrajectorydefault: truejoints:
r_shoulder_joint
r_bigarm_joint
r_rotatearm_joint
r_elbow_joint
r_wrist_joint
name: l_rob_moveraction_ns: follow_joint_trajectorytype: FollowJointTrajectorydefault: truejoints:
l_shoulder_joint
l_bigarm_joint
l_rotatearm_joint
l_elbow_joint
l_wrist_joint
这里我们定义了两个控制器,分别是控制右臂的 r_rob_mover 和控制左臂的 l_rob_mover ,并分别制定了两个控制器下面控制的关节名称。注意,控制器名字我们自己定义,其余部分均为 ROS 默认的需要的配置,关节名称需要和机器人模型文件(xacro)中的名称一致。
改写 rob_robot_moveit_controller_manager.launch.xml 文件。
在 src/rob_moveit_pack/rob_moveit_config/launch 文件加下,找到 rob_robot_moveit_controller_manager.launch.xml 文件,这个文件用于配置 MoveIt 的控制器,我们需要将 MoveIt 的控制器指向我们上一步创建的控制器,此文件内容改为如下:
</launch>
3. 改写 demo.launch 文件。
具体来说修改一下几个地方:
<1> 改写 joint_state_publisher 节点启动参数
<rosparam param="/source_list">[/move_group/fake_controller_joint_states]</rosparam> 改为 <rosparam param="/source_list">[/joint_states]</rosparam>;
具体话题 /joint_states 的由来详见下文。
<2> 改写 move_group.launch 文件的配置参数
<arg name="fake_execution" value="true"/> 改为 <arg name="fake_execution" value="false"/>
<3> 添加 rob_control 节点的启动文件
具体 rob_control 节点的由来详见下一章节。
修改完成的 demo.launch 文件如下所示:
<launch><!-- By default, we do not start a database (it can be large) --><arg name="db" default="false" /><!-- Allow user to specify database location --><arg name="db_path" default="(find rob_moveit_config)/launch/planning_context.launch"><arg name="load_robot_description" value="true"/></include><!-- If needed, broadcast static tf for robot root --><node name="joint_state_publisher" pkg="joint_state_publisher" type="joint_state_publisher"><param name="/use_gui" value="(find rob_moveit_config)/launch/move_group.launch"><arg name="allow_trajectory_execution" value="true"/><arg name="fake_execution" value="false"/><arg name="info" value="true"/><arg name="debug" value="(find rob_moveit_config)/launch/moveit_rviz.launch"><arg name="config" value="true"/><arg name="debug" value="(find rob_moveit_config)/launch/default_warehouse_db.launch" if="(arg db_path)"/></include><!-- start rob control --><include file="$(find rob_control)/launch/rob_control.launch" >launch-prefix="xterm -e"</include></launch>
三、添加 rob_control 包
至此,我们需要添加一个 Package 用于创建一个新的节点(Node),这个节点我们起名为 rob_control , 他的作用是:1. 处理 MoveIt 产生的运动消息,并发送给实际的机器人;2. 接收机器人传感器产生的实际运动参数,发布机器人的各个关节的关节状态。添加完新的 package 后的程序包结构如下,红色部分为新添加的包。
src ├── CMakeLists.txt └── rob_moveit_pack
├── rob_description
├── rob_moveit_config
├── rob_control │ ├── CMakeLists.txt │ ├── include │ │ └── rob_control │ │ ├── rob_comm.h │ │ └── rob_control.h │ ├── launch │ │ └── rob_control.launch │ ├── package.xml │ └── src │ ├── rob_comm.cpp │ └── rob_control.cpp
└── rob_moveit_pack ├── CMakeLists.txt └── package.xml
这个包的程序结构如图 2 所示,接收 Move_Group 模块产生的机器人运动规划消息,然后通过一定的通信手段(如 CAN 通信、串口通信、TCP 等)发送真正的给机器人,同时接收机器人的关节信息(机器人各个关节传感器测得的实际关节数据),然后将这个数据发送发布到 话题 /joint_states 上,这就是为什么第二部分的第 3 小节中讲到修改 demo.launch 文件中 joint_state_publisher 节点启动参数时订阅话题 /joint_states,只有这样才能实时更新机器人的状态,避免每次新的运动都从零状态出发。
图 2
我们知道,ROS 系统提供了一种具有抢占功能的 CS(Client - Server)节点(node)通信方式,就是 Actionlib,这里 MoveIt 发布机器人运动消息序列就是采用这种通信方式(FollowJointTrajectoryAction 接口),以便机器人可以随时更新状态并覆盖掉未执行的老的状态。这个接口的使用方法在 rob_control.cpp 源码中有详细的使用方法,这里只做简单说明。
<1> 首先做一个定义,方便后续使用
typedef actionlib::SimpleActionServer<control_msgs::FollowJointTrajectoryAction> R_TrajectoryServer;typedef actionlib::SimpleActionServer<control_msgs::FollowJointTrajectoryAction> L_TrajectoryServer;
<2> 然后对其进行定义和初始化
//Start the ActionServer for JointTrajectoryActions from MoveITR_TrajectoryServer r_tserver(n2, "r_rob_mover/follow_joint_trajectory", boost::bind(&r_executeTrajectory, _1, &r_tserver), false);ROS_INFO("TrajectoryActionServer: Starting");r_tserver.start();
<3> 回调函数编写(以右臂为例)
// Processing and JointTrajectoryActionvoid r_executeTrajectory(const control_msgs::FollowJointTrajectoryGoalConstPtr& r_goal, R_TrajectoryServer* r_as){robotState rs;float lastDuration = 0.0;int nrOfPoints = r_goal->trajectory.points.size(); // Number of points to addfor(int i=0; i<nrOfPoints; i++){rs.j[0] = r_goal->trajectory.points[i].positions[3]*rad2deg; // ros values come in rad, internally we work in degreers.j[1] = r_goal->trajectory.points[i].positions[0]*rad2deg;rs.j[2] = r_goal->trajectory.points[i].positions[2]*rad2deg;rs.j[3] = r_goal->trajectory.points[i].positions[1]*rad2deg;rs.j[4] = r_goal->trajectory.points[i].positions[4]*rad2deg;
}r_as->setSucceeded();//debug msgROS_INFO("right arm recv: %f %f %f %f %f ,duration: %f", rs.j[0],rs.j[1],rs.j[2],rs.j[3],rs.j[4],rs.duration);}
这里 rob_control 包给出了一个比较通用的程序框架,大家只需稍作修改就可以应在自己的机器人项目中了 。
四、效果检验
编译完成后,在 workspace 目录下,运行 source devel/setup.bash 配置环境后直接运行:
roslaunch rob_moveit_config demo.launch
我们在 Rviz 环境中 MotionPlaning 窗口的 Planing 选项下点击 Updata 随机生成一个机器人姿态,然后分别点击 Plan 和 Execute 按钮,就完成了一次动作的运动规划,如图 3 所示。
图 3
这个时候运动规划传送的机器人关节运动序列就通过 rob_control 节点发送给机器人了,我们可以看到部分发送的 debug log 如图 4 所示。
图 4
整个程序各个节点以及话题之间的链接关系如图 5 所示,我们可以看到话题 /joint_states 的存在,我们就是通过它实时发布机器人的状态的,进而 tf 才能正常运转。
图 5
至此我们完成了 MoveIt 核心程序的配置以及和我们机器人实现了通信链接,本文给出了一个比较通用的程序框架,后面我们进一步介绍 MoveIt 的用户接口的使用(User Interface )和双臂机器人的运动学相关知识。
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【芯动大师】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/c0157002332af55ed54a604bf】。文章转载请联系作者。
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