「智造」第 12 期：浅谈时序数据库的应用及发展

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时序数据库概述

时序数据是随时间不断产生的一系列数据，通常一个时序数据点可以由时序指标(metric)+ 一组标签(tags)+ 数据产生时间(timestamp)三部分唯一确定，专门用于存储、处理时间戳或时间序列数据的数据库系统。随着技术的发展，时序数据库在物联网、工业自动化、金融等领域的应用越来越广泛。时序数据库的核心技术包括数据存储、查询、计算和分析等，需要具备高压缩比、低延迟、实时处理和弹性扩展等能力。

时序数据更适合体现数据“变化”的过程价值。如果在时间坐标中将这些数据点连成线，过往的数据可以形成多纬度报表，揭示数据的趋势性、规律性，捕获异常；未来的数据可以建立数据模型、做统计分析，实现预测和预警。

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用友 TimensionDB 时序数据库概述

用友 TimensionDB 时序数据库是一款高性能、高可用的时序数据库产品，面向工业企业提供端到端的数据解决方案。作为一款多计算范式融合的时序数据库，用友 TimensionDB 支持流计算、事件驱动、多维查询分析等多种计算范式，帮助企业高效处理和管理时间序列数据。独创采用了 tree schema 来对时序数据建模，该数据模型更符合工业物联网场景中的层级结构。

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核心优势

在时序数据库选型时，客户应结合具体业务需求，综合考虑以下因素：数据模型、查询语言、可靠性、性能、生态以及技术支持。一个优秀的时序数据库应具备简约而稳定的架构设计，具备高可用存储和高性能读写能力，提供丰富的查询语言和计算能力，以及良好的技术支持和生态。同时，时序数据库应能与其他数据平台良好集成，满足多样化的业务需求。用友时序数据库就具备以下较好的技术条件：

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高性能数据写入

基于两阶段 LSM 合并的 tLSM 算法，可实现单机每秒 1000 万数据点的高速写入。

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低成本存储

专为时序数据设计的 TsFile 存储格式，支持多种压缩算法，可实现 1:150 的高压缩比。

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快速查询

采用列式存储、预计算和索引技术，减少数据查询时的读取数据量，降低磁盘 I/O 次数。

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强大的分析能力

高性能多维分析引擎和分析 DSL，提供便捷的维度管理和分析脚本管理功能。

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良好的扩展性

采用大规模并行处理（MPP）架构和火山模型，支持秒级增加节点而无需进行数据迁移。

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应用领域

用友 TimensionDB 时序数据库已经在多个行业领域得到广泛应用，包括制造、金融、能源、交通等，帮助工业企业实现生产制造的高效稳定执行。未来，用友将继续加大在时序数据库领域的研发投入，为企业提供更加智能、高效、可靠的数据管理解决方案。

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发展前景

随着物联网、大数据和云计算等技术的快速发展，时序数据库市场将保持高速增长。用友 TimensionDB 时序数据库将继续优化和改进，以满足不断增长的业务需求。未来，用友将继续与业界合作伙伴紧密合作，共同推动时序数据库技术的发展和创新，为企业提供更加优质的数据管理服务。