时序数据库能做什么｜用 GreptimeDB 进行程序员键盘行为分析，最高频按键竟然是它

2023-04-10
美国
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前一段时间 GreptimeDB 发布了 v0.1 的版本，虽然还很早期，但已经是一个比较可靠并且可以在实际场景中应用的数据库了。

是的，你已经是一个成熟的数据库，可以去做一些有意义的事情了。

我们都知道，时序数据主要在物联网以及监控领域产生，而且数据量通常很大且非常高频。（对于时序数据和时序数据库不了解的同学，可以跳转这里先读一下科普文章。）那么我一个普通程序员，每天就是坐在工位上敲键盘，哪里能接触到能产生高频海量数据的场景呢？

哎，等一下，敲键盘好像就是在产生时序数据，我也有点好奇每天到底会按多少次按键，以及哪些按键使用的频率更高一些。经常有梗图说程序员每天主要都在用 ctrl+C 和 ctrl+V，那程序员们到底每天会用多少次复制粘贴呢？

现在，有了 v0.1 版本的数据库，我们只需要写一个脚本，再配合使用 GreptimeDB 统计一下也许就能获得答案。

下载连接数据库⏬️

首先是在本地安装 GreptimeDB^[1]，我们最近刚刚上线了下载页，你可以在官网^[2]下载编译好的二进制版本，然后使用 greptime standalone start 启动一个单机版，不出意外的话，你应该可以看到：

我们使用 4000 端口的 HTTP 接口对数据库进行请求，只要发送 SQL 语句即可，具体语法参见：https://docs.greptime.com/user-guide/supported-protocols/http-api

编写脚本记录信息⌨️

比如我们在命令行中输入 curl http://localhost:4000/v1/sql -d "sql=CREATE TABLE keymaster(key STRING, ts TIMESTAMP TIME INDEX) "

就可以创建一个新的表，用于记录按键信息。

接下来就是如何记录按键的信息，这里就用我比较熟悉的 Node.js 来解决了。

const axios = require('axios')const qs = require('qs')const { GlobalKeyboardListener } = require('node-global-key-listener')const v = new GlobalKeyboardListener()//Log every key that's pressed.v.addListener(function (e, down) {  if (e.state === 'DOWN') {    let metaKey = Object.entries(down)      .filter(([key, value]) => value === true && key.length > 1 && !/LOCK/.test(key))      .map(([key, value]) => key)
    if (e.name.length === 1) metaKey.push(e.name)    metaKey = metaKey.join('+')    saveKeypressEvent(metaKey)    console.log(${metaKey})  }})
const saveKeypressEvent = async (metaKey) => {  try {    const response = await axios.post(      'http://127.0.0.1:4000/v1/sql?db=public',      qs.stringify({        sql: INSERT INTO keymaster(key, ts) VALUES('${metaKey}', ${new Date().valueOf()}),      })    )  } catch (error) {    console.log(error)  }}

复制代码

这里我把多键的情况提取了出来，用来统计所有组合键的频率。

🔍查询分析

接下来我用了 xbar^[3] 运行了一个定时脚本输出查询结果，当然，你们用其他的任何方式运行查询语句都可以。比如 SELECT key , COUNT(*) as times FROM keymaster WHERE LENGTH(key) < 2 GROUP BY key ORDER BY times DESC limit 10可以查询点击最多的 10 个单字母按键；

SELECT key , COUNT(*) as times FROM keymaster WHERE key like '%+%' GROUP BY key ORDER BY times DESC limit 10查询使用最多的 10 个组合键。