ubuntu 下 docker 配置：python，cuda 教程。

在 Ubuntu 下配置 Docker、Python 和 CUDA 的步骤如下：

1. 安装 Docker：

   打开终端并更新软件包列表：sudo apt update
   

   安装 Docker 的依赖软件包：sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common
   

   添加 Docker 的官方 GPG 密钥：curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg
   

   添加 Docker 的稳定版本存储库：echo "deb [arch=amd64 signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
   

   更新软件包列表：sudo apt update
   

   安装 Docker 引擎：sudo apt install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
   

   启动 Docker 服务：sudo systemctl start docker
   

   验证 Docker 是否正确安装：sudo docker run hello-world
   

2. 安装 Python：

   Ubuntu 通常预安装了 Python，您可以在终端中输入 python --version来检查 Python 的版本。

   如果未安装 Python 或者需要其他版本，可以使用以下命令安装：

   Python 2：sudo apt install python2
   

   Python 3：sudo apt install python3
   

3. 安装 CUDA（适用于 NVIDIA 显卡）：

   检查系统是否具备 CUDA 兼容的显卡：lspci | grep -i nvidia
   

   下载 CUDA Toolkit 的.run 安装文件，例如 CUDA 11.0，从 NVIDIA 的官方网站（https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive）。

   在终端中导航到下载的安装文件所在的目录，并运行以下命令（假设文件名为 cuda_11.0.3_450.51.06_linux.run）：

   sudo chmod +x cuda_11.0.3_450.51.06_linux.run sudo ./cuda_11.0.3_450.51.06_linux.run
   

   按照安装程序的提示进行安装，可以选择自定义安装选项来配置 CUDA 的安装路径和组件。

   安装完成后，根据 CUDA 的安装指南配置环境变量，将 CUDA 的路径添加到 ~/.bashrc文件中：

   export PATH=/usr/local/cuda-11.0/bin${PATH:+:${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
   

   保存并关闭 ~/.bashrc文件，然后运行以下命令使环境变量生效：source ~/.bashrc
   

   验证 CUDA 是否正确安装：nvcc --version
   

通过以上步骤，您可以在 Ubuntu 下成功配置 Docker、Python 和 CUDA。请注意，具体的安装步骤可能因您所使用的 Ubuntu 版本、Python

版本和 CUDA 版本而有所不同。建议您参考官方文档和相关资源以获取更详细和准确的安装和配置说明。

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