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Windows10 上 CUDA9.0+CUDNN7.0.5 的完美安装教程
为什么要在本地电脑安装 CUDA，CUDA 是什么的，用来做什么？我想，点击标题进来的小伙伴，应该都清楚这些。不管你是用来做什么，或者跟我一样为了跑 Tensorflow 的 Object Detection (目标检测)。
CUDA 编程基础与 Triton 模型部署实践
本文将结合在阿里智能互联云端模型推理部署方面半年以来的工作学习，对相关的GPU编程与云端模型部署的知识与经验进行总结分享。
提速还能不掉点！深度解析 MegEngine 4 bits 量化开源实现
MegEngine 开源了 4 bits 的量化的相关内容，通过 MegEngine 4 bits 量化实现的 ResNet-50 模型在 ImageNet 数据集上的精度表现与 8 bits 量化模型相差无几，并且速度是 TensorRT-v7 8 bits ResNet-50 模型的推理速度的 1.3 倍。
从 Core Dump 中提取 CUDA 的报错信息
近期，Meta AI团队在生产PyTorch AI模型时遇到了一个难题。这一问题由CUDA非法内存访问引起，号称集结了Meta全公司最牛的AI工程师才搞定，这篇博客记录了他们使用CUDA的core dump来确定报错位置所使用的技巧和实践。
