kubernetes1.15 极速部署 prometheus 和 grafana
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这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos
关于 prometheus 和 grafana
prometheus 负责采集监控数据，grafana 负责展示，下图来自官网：
环境信息
硬件：三台 CentOS 7.7 服务器
kubernetes：1.15
prometheus：v2.0.0
grafana：5.0.0
下图是我的实战环境：
部署
执行以下命令即可完成部署工作：
验证
部署完成后验证监控服务是否正常：
执行 kubectl get pods -n kube-system 检查 pod 状态，如下图所示，红框 1 是 grafana，红框 2 是 node-exporter，其数量与服务器数量一致，红框 3 是 prometheus：
检查服务是否正常，如下图，红框 1 显示 grafana 的访问端口是 31000 ，红框 2 显示 node-exporter 的访问端口是 31672 ，红框 3 显示 prometheus 的访问端口是 30003：
我这边宿主机的 IP 地址是 192.168.133.150，于是访问地址：http://192.168.133.150:31672/metrics ，可见 node-exporter 服务对外保留的监控数据，如下图：
查看 Prometheus 网页，访问地址 http://192.168.133.150:30003/graph ，如下图：
grafana 的地址是：http://192.168.133.149:31000 ，如下图，用户名和密码都是 admin：
登录 grafana 之后，要设置默认数据源，在设置数据源之前，先搞清楚 prometheus 服务的 ClusterIP，执行命令 kubectl get services -n kube-system ，如下图红框所示，prometheus 服务的 ClusterIP 是 10.233.38.147 ，记下这个 IP 稍后会用到：
接下来回到 grafana 页面，添加默认数据源，操作如下图：
接下来要填写的表单如下图所示，红框 1 是数据源类型，选择 Prometheus ，红框 2 的 IP 就是前面查到的 prometheus 服务的 ClusterIP，端口保持 9090，然后点击底部的"Save & Test"按钮保存：
接下来可以在线导入报表了，操作如下图红框所示，注意红框 3 中填入 315：
接下来的页面，如下图红框所示，数据源选择 prometheus，然后点击底部的 Import 按钮：
如果此时各个服务正常，应该能立刻见到类似下图的内容：
上述 315 号模板提供了基本的监控数据，如果您想监控更多内容，可以去官网找一找，内容挺丰富，地址： https://grafana.com/grafana/dashboards?dataSource=prometheus&search=kubernetes
卸载服务
若要卸载 node-export、prometheus、grafana 等服务，执行以下命令即可：
定制
以上操作以最简洁的方式部署了服务，但是无法满足不同用户的需求（例如数据持久化），您可以在我的 GitHub 下载所有配置文件，地址是： https://github.com/zq2599/blog_demos.git ，这里面有多个文件夹，本次用到的在目录 prometheusgrafana 中，如下图红框所示：
至此，部署、体验 prometheus 和 grafana 的实战就完成了，希望能给您带来一些参考；
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搜索"程序员欣宸"，一起畅游Java宇宙 2018-04-19 加入
前腾讯、前阿里员工，从事Java后台工作，对Docker和Kubernetes充满热爱，所有文章均为作者原创，个人Github：https://github.com/zq2599/blog_demos
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