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一文教你如何发挥好 TDengine Grafana 插件作用

作者:TDengine
  • 2023-10-08
    北京
  • 本文字数:3532 字

    阅读完需:约 12 分钟

作为当前最流行的图形化运维监控解决方案之一,Grafana 提供了一个灵活易用的界面,可以连接多种不同的数据源,包括时序数据库Time Series Database)、云服务、监控系统等,然后从这些数据源中提取数据并实时地将其可视化。为了给用户打造更丰富的可视化方案,TDengine 在开源不久就提供了对 Grafana 的支持,此后也在不断升级改造 TDengine Grafana 插件,还推出了基于 Grafana 的零依赖监控解决方案 TDinsight。本篇文章将以 tdengine-datasource 为例介绍 Grafana 插件开发。


实际上,tdengine-datasource 是 TDengine 为 Grafana 打造的 datasource 插件,它能够从 TDengine 读取数据,并展示到 Grafana。

开发环境准备

Grafana 配置

首先下载 Grafana 并解压,修改 conf/default.ini 配置。

  • 修改插件加载路径。Grafana 插件会默认加载在 plugins = data/plugins,这里需要修改为自己插件的地址。这里通常改为插件项目下的 dist 目录。

[paths]plugins = /path/to/Grafana-plugins
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  • 修改 allow_loading_unsigned_plugins 配置,配置项的值为插件的名字,允许 Grafana 加载 unsigned 的插件。

allow_loading_unsigned_plugins = my_plugin_name
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新建插件

使用 grafna-create-plugin 创建插件,然后根据提示新建插件。

$ npx @Grafana/create-plugin? What is going to be the name of your plugin? my-plugin # 输入插件名字? What is the organization name of your plugin? taosdata # 输入公司名字? How would you describe your plugin? my testing plugin # 输入插件描述? What type of plugin would you like? datasource # 选择插件类型 app or panel or datasource? Do you want a backend part of your plugin? Yes # datasource 类型插件是否包含后端? Do you want to add Github CI and Release workflows? Yes # 是否添加 github ci 和 release 工作流? Do you want to add a Github workflow for automatically checking "Grafana API compatibility" on PRs? Yes # 是否添加 pr 工作流
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之后 grafna-create-plugin 会在目录创建名为 taosdata-myplugin-datasource 的插件工程。进到该目录之后,执行 yarn install && yarn build && go mod tidy && mage -v build 即可构建插件。启动 Grafana,在 datasource 配置页面就可以搜到该插件,插件的前端代码在 src 目录,后端代码在 pkg 目录。

后端代码

后端代码需要实现 QueryDataHandler 接口和 CheckHealthHandler 接口,分别用于查询数据和 checkHealth。

页面查询数据时会调用 QueryData 方法。不同的数据源,QueryData 方法实现会有差异,归根结底,该方法的作用是从数据源查询数据,并将数据封装成 Data Frame。

type QueryDataHandler interface {   QueryData(ctx context.Context, req *QueryDataRequest) (*QueryDataResponse, error)}
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Grafana 会定时调用 CheckHealth 方法,以检测插件的健康状态。数据源配置页面的 Save & Test 按钮也会调用 CheckHealth 方法来检测配置是否正确。

type CheckHealthHandler interface {   CheckHealth(ctx context.Context, req *CheckHealthRequest) (*CheckHealthResult, error)}
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前端代码

grafana datasource plugin 需要有一定的前端代码开发量,包含 datasource、数据源配置页面和数据查询页面。

datasource-with-backend 插件,datasource 的前端代码需要实现(extends)DataSourceWithBackend 接口。由于通过后端接口进行数据查询,所以前端页面代码比较简单。

datasource-backend 插件,datasource 的前端代码需要实现(extends)DataSourceApi 接口,并至少实现 query、testDatasource 等方法。其中 query 方法用于数据查询,testDatasource 方法用于测试数据源配置。

async query(options: DataQueryRequest<MyQuery>): Promise<DataQueryResponse>
async testDatasource()
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数据源插件需要配置数据源地址、授权等信息,通常还需要配置数据查询方式,因此需要数据源配置页面和数据查询页面。

plugin.json 和 module.ts

如果是通过 grafna-create-plugin 创建的插件项目,grafna-create-plugin 会在 src 目录下生成 plugin.json 和 module.ts 文件。其中 plugin.json 包含了插件的信息,包括插件类型、插件名字、ID 等。而 module.ts 是 grafana 插件的入口。

Grafana 和 backend plugin 通讯协议

Grafana 和 backend-plugin 是两个进程,plugin 是 Grafana 的子进程,二者通过 gRpc 通信,plugin 作为 server 端,Grafana 作为 client 端。

其 gRpc 通信协议可参考 https://github.com/Grafana/Grafana-plugin-sdk-go/blob/master/proto/backend.proto,从协议上看,backend-plugin 提供了如下 service:

//---------------------------------------------------------// Resource service enables HTTP-style requests over gRPC.//---------------------------------------------------------
service Resource { rpc CallResource(CallResourceRequest) returns (stream CallResourceResponse);}
//-----------------------------------------------// Data//-----------------------------------------------
service Data { rpc QueryData(QueryDataRequest) returns (QueryDataResponse);}
//-----------------------------------------------// Diagnostics//-----------------------------------------------
service Diagnostics { rpc CheckHealth(CheckHealthRequest) returns (CheckHealthResponse); rpc CollectMetrics(CollectMetricsRequest) returns (CollectMetricsResponse);}
//-----------------------------------------------------------------// Stream -- EXPERIMENTAL and is subject to change until 8.0//-----------------------------------------------------------------
service Stream { // SubscribeStream called when a user tries to subscribe to a plugin/datasource // managed channel path – thus plugin can check subscribe permissions and communicate // options with Grafana Core. When the first subscriber joins a channel, RunStream // will be called. rpc SubscribeStream(SubscribeStreamRequest) returns (SubscribeStreamResponse);
// RunStream will be initiated by Grafana to consume a stream. RunStream will be // called once for the first client successfully subscribed to a channel path. // When Grafana detects that there are no longer any subscribers inside a channel, // the call will be terminated until next active subscriber appears. Call termination // can happen with a delay. rpc RunStream(RunStreamRequest) returns (stream StreamPacket);
// PublishStream called when a user tries to publish to a plugin/datasource // managed channel path. Here plugin can check publish permissions and // modify publication data if required. rpc PublishStream(PublishStreamRequest) returns (PublishStreamResponse);}
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grafana backend-plugin 实现依赖 github.com/hashicorp/go-plugin 库,go-plugin 是一个基于 gRpc 的 golang 插件系统,由 HashiCorp 开发,并在业界广泛使用,grafana backend plugin 就是基于 go-plugin 实现的。

tdengine-datasource

tdengine-datasource 是 TDengine 的 grafana 数据源插件。目前,tdengine-datasource 不完全是一个 backend-plugin,TDinsight 或 dashboard 的数据仍然是通过前端页面直接查询,只有后端 alerting 的查询请求会经过后端。


ConfigEditor

在数据源配置页面可以配置数据源的信息。添加数据源时,需要配置数据源的名字(默认为 TDengine Datasource)、TDengine 的地址、认证信息,通过 Save&test 按钮,可以校验 TDengine 的认证信息。

QueryEditor

在查询配置页面可以自定义数据查询,包含查询 sql、时间戳偏移配置、group by 配置等。

结语

现在你可以操作体验了,希望本篇文章能带给你一些帮助。更多示例可参考:

如果在使用 TDengine Grafana 插件的过程中遇到任何问题,或者有新的功能建议,也欢迎在 GitHubhttps://github.com/taosdata/grafanaplugin) 上和我们交流。或者添加小 T vx:tdengine,和 TDengine 的技术研发人员进行直接沟通。

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高性能、分布式、支持SQL的时序数据库 2021-11-04 加入

官网:http://www.taosdata.com GitHub:https://github.com/taosdata/TDengine

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