作者：京东零售 付伟

1. 前言

大家好，当你点开这篇文章的时候也许心想是哪个 XX 小编混到这里，先不要着急扔臭鸡蛋，本文是一篇标准（正经）的问题复盘文章。好了，一行 MD5 居然让小伙伴下不了班，到底是什么问题呢，让我们一起来看看吧。

2. 正文

2.1 需求是什么

这里不再介绍具体的业务。简而言之，有两个接口（查询、确认）对前端页面提供服务。

查询接口返回的数据依赖于本地数据与外部接口计算后的结果，也就是页面展示的是数据快照。确认接口是按照页面的展示结果请求外部接口。

考虑到用户打开展示页面时的数据与提交操作可能间隔很久，实际请求时结果已发生变化，而这种操作会影响业务结果。因此在提交时会进行一次 check，如果发现数据发生变化需要提示页面进行刷新。

为了方便大家理解，我简单的画了个图，毕竟上面太啰嗦了。

• 查询接口

• 确认接口

虽然这个图有点草率，但是相信看到这里的小伙伴（默认都是聪明的）都对需求了然于胸了。

2.2 我怎么搞得

掰扯了半天，我们的主角 MD5 还没有出场，别着急风雨总在彩虹后。

可以看出，这里需要前端将查询接口的返回值重新组装作为确认接口的入参。而后端需要再次走数据聚合的逻辑与前端传过来的业务值进行比较，如果不匹配则提示页面需要刷新。

一切看起来都顺理成章，那么小编遇到了什么问题呢？

简单来说有两点：

1. 前端同学表示值不好传，因为这个页面比较复杂，具体原因小编也没深究，可能是被糊弄了。

2. 后端同学（也就是小编）发现，这样查询接口和确认接口耦合很严重，如果确认接口需要新的入参，那么就需要改动查询接口。随着查询接口逻辑越来越复杂，确认接口的一个入参就需要一层一层的传过来。很不友好。

呵呵，机智的小编灵机一动，便想到了了 MD5，看看百度百科怎么说

MD5 信息摘要算法（英语：MD5 Message-Digest Algorithm），一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个 128 位（16 字节）的散列值（hash value），用于确保信息传输完整一致。

一图胜千言

在工程，它差不多就是这么用。

String md5= Md5Utils.get(String source);

可能有聪明的小伙伴会说了，这是散列函数存在哈希碰撞，不同的字符串也有可能生成相同的哈希值。

是的没错，但是在小编的业务场景中，这种出现的概率微乎其微，忽略不计，解释权归小编所有。

那么具体怎么做的呢，还是看图说话：

• 改造后的查询接口

• 改造后的确认接口

我们需要对查询接口返回的业务集关键属性进行组合哈希，这样可以生成数据快照值。确认接口无需再传入业务集合，只需要传入数据快照值，后端进行对比即可知道是否发生变更。

一切都是那么的美好，接下来就到了动人心魄的编码环节。话不多说，小编的项目中引入了 hutool 包，什么你不知道糊涂包？

Hutool 是一个小而全的 Java 工具类库，通过静态方法封装，降低相关 API 的学习成本，提高工作效率，使 Java 拥有函数式语言般的优雅，让 Java 语言也可以“甜甜的”。Hutool 中的工具方法来自每个用户的精雕细琢，它涵盖了 Java 开发底层代码中的方方面面，它既是大型项目开发中解决小问题的利器，也是小型项目中的效率担当；

真不错，果然是效率担当，一行代码就搞定了。

  /**   * 生成数据哈希   */  private String generateSnapShotHash(AcceptListQueryWrapResultDTO wrapResultDTO) {    StringBuilder builder = new StringBuilder();    for (AcceptListQueryResultDTO item : wrapResultDTO.getAllList()) {      builder.append(item.getQuotationId()).append(item.getOperateType()).append(item.getPriceTypeCN());    }    return MD5.create().digestHex16(builder.toString());  }

请各位看官记住这行代码

MD5.create().digestHex16(builder.toString());

毕竟它就是糊弄你点进来的罪魁祸首。

2.3 出了什么事

当小编开发完以后，开心的部署在了测试环境。和前端联调的时候，发现第一次请求总是超时 ？？？

一想可能是 mock 平台的问题，毕竟三方的查询接口还没开发完成，就不以为然。请注意，只是第一次超时。同样的请求参数第二次光速返回。呵呵，你说不是环境的问题，小编自己都不大信呢。

友方的接口开发完了，小编期待的换上了对方的接口。结果现实给了小编一记左勾拳，还是第一次超时。这不科学？于是小编对自身产生了怀疑？难道不是环境的问题?

于是连忙在本地测试了一下，居然是光速返回。作为自信的人一定不是代码的问题，那么这个锅往哪里甩呢？又臭又硬的小编狠狠的思考了一分钟，又将锅甩给了业务网关（统一接收 HTTP 请求）肯定是它的毛病，毕竟测试环境的网关出问题很常见。

于是开开心心的准备上预发了。上了预发绝对没问题！！！小编信誓旦旦的对 QA 说道。

上帝为你关上一扇门的同时也会为你关上一扇窗，预发环境第一次还是超时！！！小编觉得很惭愧对不起一起上线的小伙伴，毕竟大家都准备十点下机了。

小编陷入了沉思中。。。

2.4 怎么修好的

排查了预发环境的接口，友方的杰夫接口 TP99 只有几毫秒，网关也没有问题，也许是数据库的原因，排查发现也没有问题。顿时，小编又迷茫了。

山重水复疑无路柳暗花明又一村，机智的小编想到了国内知名厂商开源的一款 java 诊断工具 Arthas，利用它可以查看方法详细耗时。点我查看 主动打开另一扇窗。

当你遇到以下类似问题而束手无策时，Arthas 可以帮助你解决：

这个类从哪个 jar 包加载的？为什么会报各种类相关的 Exception？

我改的代码为什么没有执行到？难道是我没 commit？分支搞错了？

遇到问题无法在线上 debug，难道只能通过加日志再重新发布吗？

线上遇到某个用户的数据处理有问题，但线上同样无法 debug，线下无法重现！

是否有一个全局视角来查看系统的运行状况？

有什么办法可以监控到 JVM 的实时运行状态？

怎么快速定位应用的热点，生成火焰图？

怎样直接从 JVM 内查找某个类的实例？

由于预发环境还是比较麻烦，于是小编在测试环境准备好了 arthas 环境。

下面简单介绍下使用步骤：

1. 下载全量包 arthas-bin.zip

2. 解压

3. chmod -777 arthas-boot.jar

4. 启动 sudo -u admin -EH java -jar /home/export/App/arthas-boot.jar

当看到图标出现时，即启动成功。具体使用方法可以查看官网，此处不再赘述。

我们使用 trace 命令查看方法耗时，同时在页面请求该查询接口。

trace  --skipJDKMethod false com.jd.universal.inquiry.service.protocol.jsf.AcceptListWebErpServiceImpl queryList

可以看到这行生成数据快照的方法，耗时占整个接口的 99.57%，紧接着我们继续监控 generateSnapShotHash 方法：

trace  --skipJDKMethod false com.jd.universal.inquiry.service.protocol.jsf.AcceptListWebErpServiceImpl generateSnapShotHash

可以看到方法的耗时都集中在

[99.99% 36562.318173ms ] cn.hutool.crypto.digest.MD5:create() #103

接着再次页面点击请求操作，出现以下情况：

可以看到后面多次请求

cn.hutool.crypto.digest.MD5:create()方法耗时仅不到一毫秒。和我们之前遇到的状况一致。此时已确定是这行 MD5 导致的第一次加载很慢。

虽然原因找到了，但是还是得看下为什么这行代码只有在第一次时这么慢，于是我们进入该方法看看它到底搞什么幺蛾子。

可以看到初始化方法如下：

由于现象是程序第一次运行很慢，后续很快，根据小编多年的写/修 BUG 经验怀疑是这段初始化中存在静态加载。

MessageDigest 是 JDK 自带的类，为应用程序提供摘要算法的，这里我们关注点就落在了上面的一行。我们点进去看一下：

果然我们看到了他在尝试加载 BouncyCastle 库，我们来看一下这个库的介绍：

BouncyCastle（轻量级密码术包）是一种用于 Java 平台的开放源码的轻量级密码术包；Bouncycstle 包含了大量的密码算法，其支持椭圆曲线密码算法，并提供 JCE 1.2.1 的实现。

所以问题的答案就呼之欲出了，随着源码的深入，我们看到：

  private void setup()   {        loadAlgorithms(DIGEST_PACKAGE, DIGESTS);
        loadAlgorithms(SYMMETRIC_PACKAGE, SYMMETRIC_GENERIC);
        loadAlgorithms(SYMMETRIC_PACKAGE, SYMMETRIC_MACS);
        loadAlgorithms(SYMMETRIC_PACKAGE, SYMMETRIC_CIPHERS);
        loadAlgorithms(ASYMMETRIC_PACKAGE, ASYMMETRIC_GENERIC);
        loadAlgorithms(ASYMMETRIC_PACKAGE, ASYMMETRIC_CIPHERS);
        loadAlgorithms(KEYSTORE_PACKAGE, KEYSTORES);
        loadAlgorithms(SECURE_RANDOM_PACKAGE, SECURE_RANDOMS);
        loadPQCKeys();  // so we can handle certificates containing them.     //省略。。。    }

正是由于这些算法实现的加载，导致 MD5.create()第一次调用时耗时超过数十秒。

好了，既然找到了问题。那么改动起来就很简单了，小编尝试寻找了糊涂包中提供的方法，发现并没有入参可以关闭该三方加密包的初始化。于是换用了 Google 提供的 MD5 的实现。重新打包，部署，一次成功，完美。

3. 后语

QA 同学在测试环境测出了这个问题，而自信的本人不屑一顾，坚持自己愚昧的观点，先认为是 Mock 的问题，接着又说是网关的问题。由于小编的盲目自信，导致上线到很晚，表示非常的惭愧。总结失败的原因：

1. 合理评估使用第三方包

2. 测试环境遇到的问题尽力去追，不要盲目下结论

3. 要听 QA 的话

4. 参考

Bouncy Castle 加密算法包

arthas 官方文档

使用 Arthas 进行生产代码热修复