莎士比亚曾说：“一切不以结婚为目的的谈恋爱，都是耍流氓。”我们可以说：

一切不以数据为基础的技术汇报，都是耍流氓。

Linus 有句名言：“Talk is cheap. Show me the code.”思码逸公司帆布袋上一直印着：“Talk is cheap. Show me the data.”按这种逻辑：

技术高管汇报没用数据说话就很 cheap……

这周 TGO 鲲鹏会北京家宴安排在德云社，让我想起郭德纲的段子：“科学家会武术，谁也挡不住！”借个押韵，我们还可以说：

技术高管会用数，谁也挡不住！

重要的事情说了三遍，下面我们讨论为什么。

告别“小作坊”，数据是管理升级的必备

首先，研发团队达到一定规模后，数据是管理升级必备的手段。如果老板们对软件工程存在误解，我们不妨类比制造业，在国产车崛起之前，中国企业学习丰田的精益管理多年，其核心之一就是通过数据实现对生产过程的精细化管理。例如，软件工程中广为使用的“看板”（kanban）就借鉴自丰田的生产实践。数据在这个过程中起到了不可或缺的作用，它不仅是洞察问题的关键，更是持续改进的基础。类似地，做好软件工程，也同样需要数据驱动。简单认为靠自己和团队交流就能掌控局面，就像认为单靠“人治”能高效管理大规模工业生产一样，是脱离实际的幻象，甚至可以说是一种落后的思维方式。软件研发是一项极为庞杂的系统性工程，哪怕管理能力再卓越、记忆力再超群，也没有人能事无巨细地看到每一个细节。这些都需要依赖成熟的研发数据分析工具，下图是思码逸 DevInsight 产品中的迭代表现看板，可以清晰地回答这些问题：

• 各个迭代的需求大部分等了多久才交付？

• 各个迭代交付了多少需求？

• 各个迭代花了多少带宽在新功能，多少带宽在修 bug？

• 研发的负载中有多少同时在开发的需求？

• 各个迭代发现的缺陷有多少？

管理动作“知易行难”，没有数据抓手难以贯彻执行

在任何有规模的组织中，落地管理动作都很难。“老大振臂一呼”就能“众人云集响应”，只是一种理想，而现实很骨感。没有数据抓手，管理动作全靠人盯恐怕很难落地。

我们服务的一家传媒集团，正在进行数字化转型，研发部门花了一年多、大几百万上了一系列 DevOps 工具和流程，但各个新老项目真的把 CI/CD 跑起来了吗？别问，问就是都挺好。最后，客户通过数据看板追踪全集团各个项目的 DevOps 成熟度，实现了以“小”（数据接入成本）搏“大”（推动 CI/CD 实际使用）。

下图展示了思码逸 DevInsight 中 CI/CD 指标的看板，评级按照信通院《研发运营一体化（ DevOps ）能力成熟度模型》标准划分——说起来，很多评级企业就是用我们的产品达到标准在度量方面的要求。

数据乃技术高管的“生存之道”

最后，讲数也是技术高管“生存”的需要。想象你的下一个管理层年终总结会，技术团队不能干讲这一年都做了什么吧？大多数老板听不懂，且他们原本就不爱听“动作”，而想要看到“成果”——不只用形容词包装的成果。极易形成反差的是，业务、销售、市场、财务、HR，都能摆数据、讲道理，侃侃而谈。我们研发如果不做数字化，怎样才能在汇报时不落下风呢？

下图是某券商 IT 部门采用的度量方案，指标不多，但简洁有力，当年即可落地，加上组织和行业基准线对比，用客观数据呈现出团队优势、改进成果和未来发展方向，分分钟成为会上最靓的仔。

当然，整研发数据并没想象中的那么简单，很多管理者还停留在“安排个人把各工具里的数导出来看看”的误解中——让我来猜下你会看到什么：各路数字或有或无、忽高忽低，项目团队一锅粥，历史信息也看不到；负责度量的同学背了口大锅，单 Jira 取出 changelog 就够喝一壶了，老板还不理解；一线开发行为飘逸，指标异常多，看哪都不靠谱，看谁都有问题……哎，路上的确坑不少，好在填坑办法多。不用担心，我们后续一一拆解。关注我的“研发效能进化论”专栏，不走错路，少走弯路。

作者：任晶磊，思码逸创始人兼 CEO。思码逸（北京思码逸科技有限公司）成立于 2018 年，旗下产品 DevInsight 为企业研发团队提供专业的研发效能度量分析平台及配套解决方案。