AI 创业创新的三个误区及应对之道

以 GPT 为代表的新一代 AI 技术，为许多希望创业创新的人带来了新的机遇。任何创业创新都面临着成败的风险，结合 AI 进行创业创新还面临着一些新的、特有的误区。【算 AI】小编接下来整理出了 AI 创业创新中容易遇到的三个误区，以及相应的应对建议，希望能为 AI 创业创新者的成功起到一点帮助作用。

误区一：AI 套壳产品

很多人听说过或者见到过所谓的 AI 套壳产品，也就是直接调用 GPT 或者其它预训练大模型的接口的 AI 聊天、AI 绘画、AI 写作等产品。这类产品中自有的技术越少，依赖预训练大模型的程度越大，套壳的程度就越大。由于预训练大模型与以往算法相比一般都具有较好的智能水平，再加上套壳产品的开发难度普遍较小，开发套壳产品貌似是一个不错的机会。然而，开发套壳产品的门槛往往比较低，同质化竞争用不了多久就会多起来，简单套壳产品的长期竞争力恐怕成问题。建议 AI 创业创新者尽量避免开发简单的套壳产品，尽量进行差异化竞争，构建自己的独特优势，例如使用独特的行业和企业数据、使用独特的行业或企业计算流程、微调出独特的行业或企业大模型、将 AI 融入到更大的产品或项目之中等等。

误区二：以 AI 为核心

在 AI 商业领域的成功案例中，有相当一部分是将 AI 应用于已有的业务中，用 AI 提高已有产品或项目的性能、竞争力和客户满意度；仅仅依靠 AI 开发出新产品并且盈利的案例则比较少。建议 AI 创业创新者如果不具备 AI 技术或者资源等方面的优势的话，不必局限于以 AI 为核心的思路，也可以尝试以解决实际场景问题、服务客户需求为核心的思路，将 AI 技术用于支持有关产品或项目中的某个或者某几个环节。

国外的 Adobe、IBM、Accenture、Amazon 等公司，虽然不像 OpenAI、Mistral 等公司那样以 AI 技术为核心，但是他们都是将 AI 技术集成于自己的产品和项目中，比较成功地让 AI 服务于自己的商业目的。

误区三：难以跟上 AI 变化的速度

当今的 AI 技术日新月异，要不要等待有关的 AI 技术稳定一些再开发 AI 产品或项目？开发出的 AI 产品和项目过不了多久就在 AI 方面过时了怎么办？应对这类问题，可以采用小步前进的方法，适当缩小 AI 产品和项目的一次迭代的规模和开发周期，通过多次迭代、或者项目分期研发来不断跟上 AI 变化的步伐。

以上讨论的是 AI 创业创新中有可能面临的几个特有的问题。AI 创业创新也会像其它任何创业创新一样，遇到商业、组织等各种具有普遍性的问题。关于具有普遍性的创业创新的问题，有不少其它的创业创新方面的资料可供参考，这里就不重复讨论了。

题图：Matt Ridley、Unsplash