面对不同大小的需求，如何评估研发团队各角色的效能水平？

需求大小的估算是企业中存在的一个痛点问题，各种估算方法的难点在于如何统一度量标准，如不同团队对一个故事点的理解是一致的。在实际应用中可以使用代码当量进行需求的估算和校准，让需求估算过程越来越精准。下面以故事点估算为例，详述具体过程：

1、根据历史数据，分析团队每个需求的故事点与实际产出的代码当量之间的拟合关系。

• 当两者之间的拟合系数>=0.6 时，表明故事点的大小与代码当量的多少之间是存在正比例关系的，可以进一步得到故事点数与代码当量之间的换算关系。

• 当两者之间的拟合系数<0.6 时，表明一个故事点在估算过程中，存在颗粒度大小不一的现象，可以通过拟合分析图，找到离群点，分析偏差的原因，提高需求估算的准确性。

2、基于历史数据得到故事点与代码当量之间的换算关系后，就可以根据迭代计划中的故事点数，估算出迭代中代码当量的产出情况，再结合迭代结束后代码当量的实际产出情况，分析偏差较大的需求，找出故事点估算过程中，可能存在的问题和原因。

通过上述方法，可以不断提升需求估算的准确度。当我们的估算准确度提升后，就可以预估迭代计划中可完成的故事点数了。

研发效能的度量是一个具有挑战性的任务，下面我们从研发、测试、运维、PMO 等角色，简述他们在研发效能度量中重点关注的维度和指标：

1、研发关注维度和指标：

• 开发效率：需求吞吐量、需求交付周期、新增代码当量、人均代码当量等。

• 开发质量：缺陷个数、缺陷密度、单测覆盖率、Sonar 扫描问题数、代码不重复度、函数圈复杂度等。

• 资源利用：贡献均衡度（即 80%的产出量由 X%的成员占比贡献）等。

2、测试关注维度和指标：

• 测试效率：缺陷个数、自动化测试用例占比、自动化测试通过率等。

• 测试质量：缺陷逃逸率、线上缺陷密度等。

3、运维关注维度和指标：

• CICD：部署频率、变更前置时间、服务恢复时间、变更失败率等。

4、PMO 关注维度和指标：

• 项目进度：需求燃尽图、代码当量燃起图、计划达成率、需求变更率等。

• 开发效率：需求吞吐量、需求交付周期、流动负载、人均生产率。

• 开发质量：缺陷逃逸率、线上缺陷密度、事故处理时长

• 资源利用：贡献均衡度（即 80%的产出量由 X%的成员占比贡献）、人员工作饱和度、人员专注度等。

可以根据以上维度选择合适度量指标，定期进行效能数据的分析和评估，形成面向各个角色的研发效能报告。基于效能报告，应用 MARI 分析方法（https://www.openmari.dev/），识别过程中的瓶颈点或关键问题，优化效能管理过程，提高效能管理的效率和质量。

本文整理自《研发效能100问》，原作者：陆欣星