在 AI 时代挖掘新需求：从安全黑名单项目中洞察用户真实诉求

a. 内容描述

• 核心功能定位：

• 该项目是一个动态更新的 IP 黑名单库，专注于聚合全球网络安全团队提供的恶意 IP 数据，用于防火墙拦截网络攻击、欺诈和垃圾邮件等威胁。其核心价值在于通过共享安全情报提升互联网整体防护效率。

• 关键应用场景：

• 企业防火墙：拦截已知攻击源（如暴力破解、僵尸网络）。

• 电子商务平台：防止欺诈交易和爬虫滥用。

• 匿名网络管理：可选屏蔽 TOR 节点以降低风险。

b. 功能特性

• 核心功能点：

• 多源聚合：整合来自 Spamhaus、Abuse.ch 等 30+权威机构的实时数据。

• 分级防护：提供 4 级黑名单（基础防护→高误报容忍），适配不同安全需求。

• 自动化更新：通过 cron 任务每日同步最新威胁数据。

• 兼容性：支持主流防火墙系统（如 FireHOL、CSF）的即插即用配置。

• 特色能力：

• 动态代理检测：识别开放代理和 TOR 出口节点。

• 比特币节点监控：辅助分析潜在恶意加密货币活动。

d. 使用说明

1. 基础配置：

   ipset4 create blocklist hash:net     ipset4 addfile blocklist ipsets/firehol_level1.netset  

2. 白名单机制：优先放行可信 IP 以避免误封。

3. 更新策略：建议每日通过update-ipsets.sh脚本同步数据。

e. 潜在新需求

1. 需求 1：用户希望提供 IP 黑名单的 JSON 格式输出，便于集成到现代 API 驱动的安全系统中。

2. 需求 2：用户需要跨黑名单的 IP 信誉评分功能，以量化风险等级。

关键发现：尽管 AI 能快速实现技术方案，但用户真实需求（如 #61 请求的 JSON 格式、#5 提出的跨名单比对）仍需从实际使用痛点中挖掘。该项目证明，持续倾听社区反馈比技术堆砌更能塑造有价值的产品。更多精彩内容 请关注我的个人公众号 公众号（办公 AI 智能小助手）公众号二维码

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