条件过滤检索

作者：DashVector

2024-11-07
陕西
本文字数：1176 字
阅读完需：约 4 分钟

背景介绍

在大多数业务场景中，单纯使用向量进行相似性检索并无法满足业务需求，通常需要在满足特定过滤条件、或者特定的"标签"的前提下，再进行相似性检索。

向量检索服务 DashVector 支持条件过滤和向量相似性检索相结合，在精确满足过滤条件的前提下进行高效的向量检索。

条件过滤检索示例

说明

需要使用您的 api-key 替换示例中的 YOUR_API_KEY、您的 Cluster Endpoint 替换示例中的 YOUR_CLUSTER_ENDPOINT，代码才能正常运行。
本示例需要参考新建Collection-使用示例

插入带有 Field 的数据

Python

import dashvectorimport numpy as np
client = dashvector.Client(    api_key='YOUR_API_KEY',    endpoint='YOUR_CLUSTER_ENDPOINT')collection = client.get(name='quickstart')
ret = collection.insert([    ('1', np.random.rand(4), {'name':'zhangsan', 'age': 10, 'male': True, 'weight': 35.0}),    ('2', np.random.rand(4), {'name':'lisi', 'age': 20, 'male': False, 'weight': 45.0}),    ('3', np.random.rand(4), {'name':'wangwu', 'age': 30, 'male': True, 'weight': 75.0}),    ('4', np.random.rand(4), {'name':'zhaoliu', 'age': 5, 'male': False, 'weight': 18.0}),    ('5', np.random.rand(4), {'name':'sunqi', 'age': 40, 'male': True, 'weight': 70.0})])assert ret

复制代码

说明

在新建 Collection-使用示例中，创建了名称为 quickstart 的 Collection，该 Collection 定义了 3 个 Field（{'name': str, 'weight': float, 'age': int}）。DashVector 具有 Schema Free 的特性，因此可以在插入 Do 时，随意指定创建 Collection 时未定义的 Field，如上述示例中的maleField。

通过 filter 进行条件过滤检索

Python

import dashvector
client = dashvector.Client(    api_key='YOUR_API_KEY',    endpoint='YOUR_CLUSTER_ENDPOINT')collection = client.get(name='quickstart')
# 要求年龄(age)大于18，并且体重(weight)大于65.0的男性(male=true)docs = collection.query(  [0.1, 0.1, 0.1, 0.1],  topk=10,  filter = 'age > 18 and weight > 65.0 and male = true')print(docs)

复制代码

DashVector 支持的数据类型

当前 DashVector 支持 Python 的 4 种基础数据类型：

str
float
int
bool

重要

Python 的 int 类型可表达无限大小的整数，当前 DashVector 仅支持 32 位整数，范围为-2,147,483,648~2,147,483,647，需要用户自行保证数据未溢出。

比较运算符

通过Field 比较运算符常量的组合生成比较表达式，说明及示例如下：

成员运算符

通过Field 成员运算符常量的组合生成比较表达式，说明及示例如下：

字符串运算符

通过 Field 字符串运算符常量的组合生成匹配表达式，说明及示例如下：

逻辑运算符

逻辑运算符用于组合多个表达式。

说明

可通过括号()组合逻辑运算符，()拥有更高优先级，如：expr1 and (expr2 or expr3)，会优先计算(expr2 or expr3)

发布于: 刚刚阅读数: 6

原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/49e5c62a5b5103826adc75f48】。文章转载请联系作者。

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