今天在适配电商团购类应用到 HarmonyOS NEXT 时，重点研究了 HarmonyOS Design 规范下的数据库设计。鸿蒙的分布式特性对数据存储提出了更高要求，这里记录几个关键实现点。
一、数据模型设计
遵循 HarmonyOS Design 的"简洁高效"原则，采用关系型数据库存储核心数据。例如团购商品表设计：
typescript
// 商品表结构 const GOODS_TABLE = { TABLE_NAME: "goods", COLUMNS: { ID: "id", // 主键 NAME: "name", // 商品名称 PRICE: "price", // 现价 OLD_PRICE: "oldPrice", // 原价 STOCK: "stock", // 库存 GROUP_SIZE: "groupSize" // 成团人数 } }
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二、分布式数据管理
利用 HarmonyOS 的分布式能力实现跨设备数据同步，这是 HarmonyOS Design 强调的"全场景体验"关键：
typescript
// 创建分布式数据库 import relationalStore from '@ohos.data.relationalStore';
const STORE_CONFIG = { name: "GroupBuyDB.db", securityLevel: relationalStore.SecurityLevel.S1 // 数据安全等级 };
// 打开分布式数据库 let db: relationalStore.RdbStore; relationalStore.getRdbStore(this.context, STORE_CONFIG, (err, store) => { db = store; // 建表语句 const SQL_CREATE = `CREATE TABLE IF NOT EXISTS ${GOODS_TABLE.TABLE_NAME} (...)`; db.executeSql(SQL_CREATE); });
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三、数据操作封装
根据 HarmonyOS Design 的"一致性"原则，封装通用数据访问层：
typescript
// 商品数据操作类 class GoodsDao { async insert(goods: Goods): Promise<void> { const valueBucket = { [GOODS_TABLE.COLUMNS.ID]: goods.id, [GOODS_TABLE.COLUMNS.NAME]: goods.name, // 其他字段... }; await db.insert(GOODS_TABLE.TABLE_NAME, valueBucket); }
// 支持Predicates的条件查询 async queryByPrice(maxPrice: number): Promise<Goods[]> { const predicates = new relationalStore.RdbPredicates(GOODS_TABLE.TABLE_NAME); predicates.lessThanOrEqualTo(GOODS_TABLE.COLUMNS.PRICE, maxPrice); return await db.query(predicates, ["*"]); } }
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遇到的问题
1. 分布式事务处理需要特别注意设备间的状态同步
2. 大数据量分页查询时性能优化
明天计划研究 HarmonyOS Design 推荐的本地数据加密方案，确保用户支付信息的安全存储。
（注：代码示例基于 API12 版本，实际开发需参考最新官方文档）
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