如何确保度量过程中收集到的数据是有实际意义的？

首先要明确度量的目标。度量一般是为了发现问题，比如评估组织战略目标的达成情况、项目的健康状态、团队的交付能力、生产稳定性等。而支撑度量行为有效性的前提是数据是准确的，选取的指标是贴合团队当前现状的。数据准确的基础是有一套行之有效的流程规范，基于标准的流程规范才能产生标准化的数据，后续的数据采集、指标口径的确定、核心指标选取、指标的观测和基于指标分析后的持续改进才有意义。所以一般建议分为流程标准化制定、流程线上化落地、度量数字化三个步骤。在流程制定和指标选取上可以参考以下原则。流程制定的原则：

• 充分调研和沟通：研发效能同学或 PMO 需要深入一线团队，调研业务、产品、开发、测试、运维等不同角色当前协同的困惑和期望的目标；

• 选择不同的团队：根据业务形态和业务发展阶段选择不同类型的团队进行调研，前台业务、中台、后台团队对流程的诉求是不同的；

• 制定流程和规范：可以基于行业最佳实践和公司当前实际情况进行适当调整和创新，制定的流程和规范应该具备可执行性，避免过于复杂或难以实施的情况。同时要考虑团队的实际情况，使流程和规范符合团队的能力和习惯。

• 支持反馈改进：通过培训帮助各角色更好地理解新的流程和规范，讲清楚新流程的价值，同时也可以提高对新流程和新规范的信心；定义好流程落地反馈机制，持续跟进搜集反馈并适当改进，避免短时间内大幅调整造成团队混乱；

• 自上而下的决心：新流程带来新问题，所有流程落地都会遇到问题，所以更需求整个团队自上而下保持目标一致。

选取指标的原则：

• 阶段性的核心指标：可以根据不同研发团队，选择不同的核心指标。团队处在不同发展阶段关注点不同，需要因地制宜。核心指标会牵引团队改进方向，所以选取很重要；

• 避免指标过多：指标选择可以通过分层选取，从组织目标、业务交付、工程能力、稳定性等角度选择数个指标，切勿盲目追求多而全，容易让团队失去重心；

• 关注指标的分析成本：有些指标本身不能直接反映问题，需要对指标进行深入分析才能找准根因。团队需要关注分析指标的成本，可以适当调整口径或者进行数据关联降低分析成本；

• 通过关联指标验证价值：往往单一指标不能反映实际问题，需要多个指标进行综合诊断验证，在选择指标时可以考虑指标的关联性。

本文整理自《研发效能100问》，原作者 高明国 哈啰出行研发效能团队负责人