微信朋友圈高性能复杂度分析

相关数据

在微信公开课 Pro 直播演讲中，微信创始人张小龙披露微信最新数据：每天有 10.9 亿人打开微信，3.3 亿人进行视频通话，7.8 亿人进入朋友圈，1.2 亿人发朋友圈，朋友圈每天有 1 亿条视频内容，3.6 亿公众号，4 亿用户使用小程序。每天有 3.6 亿人进入公众号，4 亿用户使用小程序。

其中，“7.8 亿人进入朋友圈，1.2 亿人发朋友圈，朋友圈每天有 1 亿条视频内容”，三个数据与朋友圈相关。

假设平均每人每天进入朋友圈 5 次，每人发 2 条朋友圈状态，每人为 5 个朋友点赞，为 1 个朋友写评论。这样每天朋友圈浏览次数为 39 亿，每天发布 2.4 亿条新状态，产生 6 亿个点赞，1.2 亿条评论。一天中不同时段朋友圈的使用频率差别会较大。通常在 0 点-早上 6 点使用频率很低，可以忽略不计。剩余 18 小时的平均值约为：

浏览朋友圈：6w/s

发布新状态：3.7k/s

点赞：9.2k/s

评论：1.8k/s

其中点赞与评价处理方式类似，合并为一类。然后再考虑到这 18 小时中社会上的热门新闻事件导致使用量激增，假设高峰期是平均值的 10 倍。这样得到的朋友圈高性能复杂度为：

浏览朋友圈：60w QPS

发布新状态：3.7w TPS

点赞+评论：11w TPS

高性能分析

发布朋友圈：

浏览朋友圈：

点赞+评论：

架构方案设计

将发布朋友圈时上传的图片视频等保存到分布式文件存储服务器，浏览朋友圈时系统通过数据库内容查找加载图片和视频。得到总体架构方案如下：