从智能到“致用”，安第斯大模型与潘塔纳尔系统的一次会师

为 2023 年的手机行业找一个关键词，“大模型”应该有很大概率当选。

国内手机厂商都纷纷宣布将大模型应用于手机。基于大模型的 AI 能力，成为手机市场新的价值增长点，也将主流厂商推向新的起跑线。

但这些复杂的算法和功能来到移动设备，用户体验真的被改变了吗？好像很多发布会上炫酷的案例展示，新鲜感过了之后，就被用户无限期搁置了。

从智能到“致用”，并不仅仅是推出一个大模型就够了。让用户感知到技术及实际体验，是一件看似简单但又困难的事情。

在 2023 OPPO 开发者大会（ODC23）上，我看到了别具一格的手机大模型实践。

11 月 16 日，ColorOS 14 在自研智慧跨端系统潘塔纳尔、AndesGPT、ColorOS 超算平台三大技术加持下，进一步打破数据与服务的壁垒，带来以人为中心的智慧流畅新体验。

打个比方，潘塔纳尔系统是一片万物互融的原野，将大模型这朵“高岭之花”栽种在上面，用 ColorOS 超算平台的算力“灌溉”，让不一样的手机智慧体验破土而出。

不追求炫技，更聚焦落地，让 OPPO 在抢滩大模型的热潮中，显得独树一帜。为什么说，潘塔纳尔与 AndesGPT 在 ColorOS 14 的深度协同，是一次与众不同的大模型落地实践呢？

大模型从高山到平原，需要哪些先决条件

OPPO 推出大模型的不同之处，是在 ColorOS 14 上，将潘塔纳尔系统与 AndesGPT 首次深度协同。

其中，OPPO 自主训练的安第斯大模型（AndesGPT），基于千亿参数的对话增强语言模型，具备知识、记忆、创作与工具能力的智能体。而潘塔纳尔，名字源于世界上最大的湿地生态系统，那里生物多样性丰富，代表着潘塔纳尔系统，作为 OPPO 实现万物互融的软件基座，可以解决多设备、不同系统和服务之间分散的问题。

二者在 ColorOS 14 上会师，对大模型落地有什么意义？

首先，万物互联时代，全球每个人都会拥有多台设备，这就需要连接。然而，设备之间并不仅仅连接，将应用场景圈禁在自家生态中，反而造成用户体验割裂。潘塔纳尔在去年发布带来了智慧跨端和泛在服务两项体验革新，在一年的时间里，打通了人、设备、系统和服务的关系，让“万物互联”走向“万物互融”。

然后，从 Smart（智能）到 Intelligence（智慧），仍有一道鸿沟需要被打破，而跨过去正需要安第斯大模型（AndesGPT）。AndesGPT 有着“端云协同”的技术架构，涵盖十亿至千亿以上多种不同参数规模的模型规格，能够根据不同场景智能调度。其中，在端侧，AndesGPT 采用 4 位量化技术，也是行业最优大模型端侧部署方案，响应更快安全性更好。大模型的到来，为各种数据和服务在同一个模型基座上调度，提供了可能，而这也让潘塔纳尔有了更智慧的基因，对用户意图的理解能够更精准。

接下来，是拓展 AI 服务的边界。那么，谁来整合协调多终端多设备，打通智能服务呢？潘塔纳尔支持把系统解构变成了一个个原子化服务，根据用户意图主动提醒与推荐，让智慧服务跨设备、跨系统地无缝流转。将膨胀的手机服务归一化分析，然后化繁为简，需要大模型+万物互融系统的合力。

大模型是帮人们解决具体问题的工具，而不应该是噱头，不断思考如何运用 AIGC 技术，为用户带来更智慧便捷的体验。

所以说，安第斯大模型与潘塔纳尔系统的深度协同，可以真正让大模型从“高岭之花”，绽放到用户身边，展现出技术落地的潜力。

那么，实际效果怎么样呢？

ColorOS 14 的三个瞬间，大模型的落地缩影

一项新技术的落地，是与用户习惯、用户需求紧密结合，产生许多让用户为之惊叹的体验高点。

就像我们提起计算摄影，并不会马上想到异构芯片、图形算法这些词，而是想到高画质手游、随手拍人像、智能抠图、手机拍月亮等，与以往不同的产品化体验。大模型的落地，离不开这些体验高点。

在我手中，ColorOS 14 有三个瞬间，感受到了大模型手机跟传统智能机有什么不同：

第一个瞬间，化繁为简的流体云。

基于潘塔纳尔系统带来的泛在服务，可以在通勤、外卖、差旅等生活高频场景，推出主动、贴心与高效的智能提醒与推荐服务。在 AIGC 的深度协作下，让潘塔纳尔系统的意图感知能力、人机交互等方面得到了提升，从而有了潘塔纳尔的进化。ColorOS 14 上，泛在服务带来了全新交互方式——流体云。

面对复杂场景时，流体云能够基于服务的轻重缓急，实现有节奏的信息流转，在不打扰情形下让用户实时掌握关键服务信息。将手机交互的繁琐步骤，通过智能识别，进行归一化管理。

比如当我在微信中收到一个出差通知，用传统交互方式，需要进行这些操作：复制主题、打开提醒 APP、粘贴主题、设置时间、开启提醒、再复制地址、打开地图 APP、粘贴地址、搜索路线……如果出差期间有多个日程安排，就得多次重复上述操作。

然而 ColorOS 14 的流体云，只需要一步：复制信息，就会弹出对应的服务，一键直达。

如果你觉得文本智能识别比较简单，那么 ColorOS 14 的一站式出游服务，对复杂场景的意图识别，可能会让你跟我一样发出“哇，出游还能这样”的感叹。

旅行中所需要的各种服务和应用，比如汇率、天气、打车软件、航班信息等，泛在服务会根据不同的服务状态，不同信息的优先级以不同形态呈现在状态栏，无需切换应用就能一眼获知重要信息。

直觉交互，贴心无感，让服务随着用户的真实需求而流动，正是 ColorOS 14 智慧互融体验。

第二个瞬间，苹果 Windows 安卓跨生态互联。

移动办公是我的工作日常，而我的移动终端设备，有 iOS、Windows、安卓等多个系统。好处是不被任一生态捆绑，头痛的是手机信息、文件、应用的跨系统传输非常不便，将微信变成了文件传输工具，十分占内存，云盘传输速率不够高，十分影响办公效率。

ColorOS 14 在跨系统跨终端的移动办公上，带来了许多创新功能。比如，ColorOS 14 集成微软 Phone Link 功能，手机无需下载任何应用即可与 Windows 电脑实现无缝互联，轻松在 PC 上打开手机应用、接打电话、收发短信、传输文件，而手机上接收到文件，采集内容材料以及通话录音记录，都可以通过 PhoneLink 快速传输到连接的三方 PC。

文件随心开功能，突破性地兼容 Apple 办公专用软件 Keynote、Pages、Number，首次在 Android 设备上实现预览 Apple 文件的体验。

几乎不需要投入学习成本，不需要捆绑某个生态，这种移动办公体验，确实前所未有的友好。

第三个瞬间，更懂人话的语音助手。

你有没有这种体验，父母拿到手机不会用，总是需要你反复教学，有的功能你也不知道，还需要去查。这时候真恨不得有位小秘书，能帮你担任父母的用机助手，可传统的语音助手，被调侃是人工智障，基本听不懂用户说什么，或者连接到信息网站当中，根本无法将所需要的信息自动整合并送到眼前。

在 AndesGPT 的赋能下，小布助手的智慧体验也得到了大幅提升。遇到用机难题时，不需要自己查询解决办法，直接询问新小布，它便会告诉原因并且直接给具体解决办法，大幅减少操作流程，高效解决一系列手机个性化设置问题。

比如当我询问怎么提升手机充电速度时，小布在理解了我的意图后，会给出相应的手机设置建议。

目前，小布助手支持通过「对话」解决 400 多项日常高频使用的复杂设置，解答手机各类功能和设置疑惑，还能提供对话式的内容创作服务，日程管理、通话摘要也能轻松完成。

小白用户也能成为「资深手机达人」，父母再也不用唠叨我教他们用手机不够耐心了。

当然，这几个瞬间，是我个人日常中的高频用机场景。ColorOS 14 还新增了许多智慧互融体验，比如在最高频使用的通话场景，集成通话转录功能，通话过程中能够通过大模型能力，自动提炼关键信息，避免通话中关键信息遗漏。

总的来说，潘塔纳尔系统和 AndesGPT 技术的深度融合，赋能 ColorOS 14 带来了许多心动的瞬间。当用户发出一句“哇，原来手机还能这样”的感叹，说明大模型的体验高点，真的进入到了手机中。

从智能到“致用”，ColorOS 着眼于长程的用户体验赛道

安第斯大模型在 ColorOS 14 落地，仅仅在一个原点。

智能机和功能机迭代的时候，初期还是一片群魔乱舞。当大屏成为标配，屏幕的分辨率和画质像素就成为下一个赛点；当移动应用不可或缺，人们就开始关注哪些手机在应用多开时更流程、更不易卡顿。类似的情形，也一定会发生在大模型手机上。

对的路不怕远，是 OPPO 发展的精神内核。回顾 ColorOS 的 10 年，潘塔纳尔智慧跨端系统、ColorOS 超算平台、AndesGPT 大模型这些技术赋能下所带来的产品体验，或许都源自于 OPPO ColorOS 在用户体验上的思考。

1. 聚焦实用。摒弃口号和噱头，ColorOS 坚持科技是帮人们解决具体问题的工具，加速 AIGC 大模型的产品化和端侧落地。

2. 以人为本。让技术和机器围绕人的需求流淌，ColorOS 独特的人因设计思路，基于大模型打造体验高点，具备差异化优势。

3. 基础深厚。未来，AndesGPT 和潘塔纳尔系统也将继续深度融合，带来更多富有想象力的创新体验，具有难以追赶的价值。

一个个手机大模型相继推出，也证明了通用 AI 对于整个移动智能终端产业的吸引力和诱惑。相比于技术炫技，推动大模型进入实用阶段的 ColorOS，显示出新的力量正在积聚。

从智能到“致用”，将在接下来很长一段时间中，成为手机大模型的主旋律。而一开始就着眼于长程赛道的 ColorOS，已经抢跑。