前言

截至目前，全球已发布数百个大模型，我国年内已发布 80 多个大模型，面向消费者端的应用百花齐放。我们认为，大模型在行业里多作贡献，才是正确的道路。

当下发展现状 

今年以来，人工智能的发展因 ChatGPT 进入“快进”状态，科技企业争相抢滩大模型机会，多家巨头把大模型作为“一把手工程”重点布局，华为更是在 7 月 7 日至 9 日举行的华为云开发者大会上喊出了“All in”大模型的口号，要帮助千行百业都拥有自己的大模型。

随着数智时代的到来，人工智能大模型的崛起成为企业追逐的新风口。华为作为一家在技术领域拥有丰富经验的企业，一直致力于推动 AI 技术的发展和应用。

盘古 3.0 来啦！ 

在数智时代下，华为盘古 3.0 给企业带来了革命性的变化。它通过强大的计算能力和智能算法，为各个行业的业务场景提供了全面、高效的支持。

盘古大模型不是单个大模型，而是一个面向行业的大模型系列，它包括“5+N+X”三层架构：L0 层包括自然语言、视觉、多模态、预测、科学计算五个基础大模型，L1 层是 N 个行业大模型，L2 是专注于具体行业应用或特定业务场景的模型服务，可以做到“开箱即用”。

大模型的创新，算力是基础

华为构建了以鲲鹏和昇腾为基础的 AI 算力云平台，为大模型开发和运行提供分布式并行加速，算子和编译优化、集群级通信优化等关键能力。基于华为的 AI 根技术，大模型训练效能可以调优到业界主流 GPU 的 1.1 倍。本次大会期间，华为单集群 2000P Flops 算力的昇腾 AI 云服务在华为云的乌兰察布和贵安 AI 算力中心同时上线。

在数智时代的推动下，人工智能大模型的发展迎来了前所未有的机遇。然而，面对复杂的技术挑战和工作量庞大的研发任务，如何高效地开发人工智能大模型成为了一个亟待解决的问题。低代码开发平台应运而生，它以简单易用、高效便捷的特点，将复杂的开发工作简化为几个简单的步骤，大大提高了开发效率。

来看 JNPF 的表现 

JNPF 快速平台作为一种高效、灵活的开发工具，能够迅速搭建企业级应用，并提供一站式的开发、测试和部署服务。尤其对于人工智能大模型的开发，JNPF 快速平台克服了传统开发过程中繁琐的编码环节，极大地提高了研发效率。跳转体验：http://www.jnpfsoft.com/?from=infoq

为人工智能大模型的发展提供了有力的支持。它集成了丰富的功能组件和预设的模板，让开发者可以快速搭建自己的模型，而不需要从零开始编写代码。这种低代码开发模式不仅能够减少开发时间，还能提高代码的可维护性和可读性。同时，JNPF 平台还提供了丰富的机器学习和深度学习工具，帮助开发者更好地实现人工智能大模型的训练和优化。

JNPF 快速平台具有低代码开发的特点，其核心思想是通过简化和抽象化，将开发过程中的重复性工作减少到最低，使开发人员能够更专注于业务逻辑的实现。这种开发方式与人工智能大模型的特点非常契合，因为人工智能大模型通常需要进行大量的数据处理和算法调优，这些繁琐的操作对程序员来说往往是一项巨大的挑战。

JNPF 快速平台通过提供丰富的预定义模块和自动化工具，让开发人员能够轻松地构建 AI 智能模型。无论是数据清洗、特征提取还是模型训练，JNPF 快速平台都能够提供一揽子解决方案，大大简化了开发过程。此外，JNPF 快速平台还支持多种开发语言和框架，为开发人员提供了更多选择的空间和灵活性。

通过 JNPF 快速平台，华为成功地将 AI 智能模型应用于各个行业。以某电商企业为例，他们通过 JNPF 快速平台搭建了一套智能推荐系统，可以根据用户的历史购买记录和行为轨迹，实时地向用户推荐个性化的产品。这大大提高了用户的购买体验，提升了企业的销售额。与此同时，由于 JNPF 快速平台的可拓展性和灵活性，还能根据客户需求进行定制化开发，满足各个行业的特殊需求。

小结 

在日新月异的数智时代，作为全球领先的科技企业，华为通过不断创新和突破，助力着 AI 智能模型在数智时代中迈出坚实的步伐。低代码开发平台 JNPF 快速开发平台的问世，则为人工智能大模型的开发提供了一条先进的道路。相信在华为的引领下，人工智能大模型将不断发展壮大，为数智时代的到来带来更多的奇迹。